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本研究对半竞争风险下关于复发和死亡的联合可加脆弱连接模型进行了荟萃分析，通过最大化惩罚似然函数的方法得到模型中参数的估计，其中脆弱表示的是特定研究的随机效应，在假设服从伽马分布。惩罚似然函数中惩罚项的光滑系数的估计使用的是似然交叉验证的方法。使用可加模型来表示复发和死亡的风险函数，基准风险函数使用三次M-样条进行近似。此外，对于复发和死亡时间之间的关系我们考虑Clayton连接函数。模拟研究中模拟生成了四组具有不同真实值和删失率的数据进行分析。在实例分析中，使用的是卵巢癌病人的真实试验数据进行验证分析。