随着科技的进步,信息时代的大发展,政府对智能交通和智能驾考系统建设日益重视,智能交通、智能驾考等行业发展迅猛,道路交通基础设施越来越完善,新产品不断涌现,客户需求多样化、个性化,企业面临经营环境日趋复杂,针对确定性环境提出的采购管理理论与方法已经难以适应当今越来越不稳定的企业经营环境。因此针对模糊、随机需求等不确定环境下的侧重采购物料细分、供应商选择和评估的采购管理优化方法进行系统研究,具有重要的理论价值和现实指导意义。本文在参考了大量学者的文献及相关著作的基础上,综合运用供应链管理和采购管理所涵盖的一些理论知识,结合D公司的经营概述以及采购现状,一方面,从中选取了卡拉杰克矩阵模型分类法,设计了一套适合D公司的物料细分,并对细分材料执行采购和库存策略,重要物料建立供应商管理库存(VMI)体系,关键物料建立联合管理库存(JMI)体系,瓶颈物料实施物料需求规划(MRP)体系,一般物料实施看板管理体系,这套策略对于改善D公司供应商管理水平,缓解物料缺货现状,以及降低库存水平,起到了很好的优化作用。另一方面,D公司现有的供应商选择和评估存在着一定的局限性,本文试图通过优化选择和评估流程和制度,建立行之有效的供应商管理体系,从而保障供应链的健康、稳定和可持续的发展。本文在改进和优化D公司采购物料分类和供应商选择和评估管理的过程中,通过PDCA循环来验证改进方法的可行性和可操作性,得到D公司采购管理的优化方案,降低了物料采购成本和库存成本,优化了供应商结构和库存结构,缓解了供需矛盾,改善了企业的资金流和物流水平,提高了企业的竞争力和经济效益。