【摘 要】
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人脸识别技术作为生物识别技术的一大分支,被运用在当今社会的各个领域。但是,随着应用面越来越广泛,数据的安全和隐私问题也愈发明显。尤其是近两年全世界处于新冠疫情持续反复爆发的大背景下,出于无接触理念的贯彻与落实,人脸识别技术又广泛应用到更多行业。由于人脸具有生物唯一性,所以人脸数据一旦被窃取,后果将非常严重。面对这一现状,如何在使用人脸技术的同时保护好人脸数据成了当前需要科研工作者思考的问题。目前市
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人脸识别技术作为生物识别技术的一大分支,被运用在当今社会的各个领域。但是,随着应用面越来越广泛,数据的安全和隐私问题也愈发明显。尤其是近两年全世界处于新冠疫情持续反复爆发的大背景下,出于无接触理念的贯彻与落实,人脸识别技术又广泛应用到更多行业。由于人脸具有生物唯一性,所以人脸数据一旦被窃取,后果将非常严重。面对这一现状,如何在使用人脸技术的同时保护好人脸数据成了当前需要科研工作者思考的问题。目前市场上的大部分人脸识别应用都只是简单的人脸识别,只考虑了识别效率和识别精度,对于人脸数据本身的安全性这一块的考虑较少,同时近几年人脸数据泄漏事件频频发生,结合现阶段世界上数据泄露的现状,研究加密人脸识别是具有一定的现实意义的。针对人脸数据泄露的问题,本文主要研究人脸加密及识别,主要研究内容如下:（1）研究了基础的混沌理论、混沌加密算法选取思路、优缺点以及BP神经网络,以此作为本文理论的一个基础切入点。（2）研究了基于Henon混沌映射和Tent混沌映射的加密人脸识别算法,结合Henon混沌映射和Tent混沌映射的优良特性生成更加复杂的密钥,完成人脸数据加密,同时结合BP神经网络实现加密人脸的识别。（3）研究了利用一维混沌Logistic Map和Sine混沌两个混沌序列的组合来产生新型的密钥,增强密钥的安全性,结合PCA算法与BP神经网络完成人脸的识别,并且将新算法与第三章以及前人的研究做数据对比,证明了本文提出的新型人脸加密算法实现了保护人脸数据安全性的同时保证了人脸的识别率。
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