随着社会和经济的发展,人们生活水平提高,网络游戏市场规模呈上升趋势。Agent作为在网络游戏中的辅助元素,在提高游戏趣味性和智能性方面起重要作用,越来越受到开发者们的重视。在网络游戏Agent设计过程中存在同质化的问题,Agent缺乏个性特征。针对此问题,本从以下三个方向开展研究:本文BDI Agent的推理过程在网络游戏的背景下进行探讨:(1)将经典BDI模型应用于网络游戏Agent内部推理,在此基础上将个性特征元素加入到信念集中,使得网络游戏Agent具有个性化的特点。(2)在Agent目标评价中,将个性特征和情绪等主观因素与收益、难度等客观因素相结合,以期望度作为目标评价结果,以个性特征确定目标评价中收益和难度的比重的基本点,以情绪确定评价偏差,使目标评价过程更贴近于真人决策。(3)在情绪行为机制设计中,建立了事件、个性、情绪、目标和行为之间的转化关系模型,为网络游戏Agent行为的判定提供了依据。本文以一种麻将游戏作为网络游戏Agent设计的案例:(1)将上述理论模型应用于一种麻将游戏Agent设计中,将信念、愿望、意图等要素实例化;(2)在现有的网络平台中实现引入了个性特征元素和情绪的基于BDI的网络游戏Agent,并对跟踪数据分类,分析和解释个性特征不同对网络游戏Agent行为结果的影响。本文为个性化网络游戏Agent设计做了理论探讨,并为牌类游戏Agent设计中的行为产生方法提供了可借鉴的理论思路。