超声宽景成像技术是一种新的超声成像技术,它克服了传统超声成像技术只能生成视野狭小的超声图像的缺点,能够生成超宽视野的超声图像,近年来在临床医学上得到了很广泛的应用。本文研究了超声宽景成像技术的基本原理,分析讨论了所涉及的各种关键技术,针对其中的斑点噪声抑制和图像配准问题,提出了新的改进算法。首先,通过研究超声图像斑点的统计模型和对数压缩对超声斑点统计特性的影响,提出了一种自适应斑点噪声抑制算法,该算法利用一种迭代算法来估计对数压缩模型的动态范围参数,克服了现有的类似算法不能精确估计动态范围参数的缺点,有效的抑制了超声图像的斑点噪声,提高了配准精度和拼接质量。其次,针对现有很多超声宽景成像算法仅使用平移和旋转的刚体变换对超声图像序列进行配准的缺点,综合考虑配准的速度和精度,本文提出了一种由粗到细的配准算法,利用块匹配方法对图像进行粗配准,得到图像间的大致平移量,然后以仿射变换作为图像间的变换模型,利用Levenberg-Marquardt非线性优化算法对超声图像序列进行精确配准,最终获得效果良好的宽景图像。实验结果证明了本文提出算法的有效性。