【摘 要】
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线路覆冰是电力系统面临的严重威胁。热力融冰技术利用线路中流过电流产生的焦耳热使覆冰融化,是目前公认的解决架空导线覆冰问题最直接、有效、可靠的除冰技术。但仍然存在着交流融冰无功功率消耗过大,直流融冰投资成本昂贵等缺陷。随着特高压电网的建设,越来越多大截面导线的出现,研发更具实用性的融冰方法具有重要意义。与现有架空线路热力融冰技术不同,本文提出了一种内置绝缘双绞铜线加热器进行线路交流融冰的方法。双绞铜
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线路覆冰是电力系统面临的严重威胁。热力融冰技术利用线路中流过电流产生的焦耳热使覆冰融化,是目前公认的解决架空导线覆冰问题最直接、有效、可靠的除冰技术。但仍然存在着交流融冰无功功率消耗过大,直流融冰投资成本昂贵等缺陷。随着特高压电网的建设,越来越多大截面导线的出现,研发更具实用性的融冰方法具有重要意义。与现有架空线路热力融冰技术不同,本文提出了一种内置绝缘双绞铜线加热器进行线路交流融冰的方法。双绞铜线加热器具有两个优点,一是“无感”特性,可近似为纯电阻;二是利用交流电即可进行线路融冰,无需使用直流电源
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木质纤维物质是一种潜在的,可持续的用于生产生物能源的重要资源。然而,目前生物质产品酶转化过程相当低效,并且费用昂贵。转化过程低效的部分原因是生物质原料的复杂结构,在木质纤维原料中,半纤维素和木质素与纤维素紧密连接,阻碍了纤维素酶与纤维素的接触。为了提高纤维素酶的水解效率,原料中的半纤维素和木质素需要转化为游离态或者被降解,从而提高纤维素的可接触面积。然而,游离态的半纤维素及其水解产物也会在一定程度
近些年来,工业化的迅猛发展给人们的生活带来巨大福利的同时也对环境造成了不可逆的损害,尤其是国内土壤与水质的污染已经到了非常严重的程度。金属离子是目前环境污染中主要的污染源之一,虽然这些金属离子往往在生物、医学、化学科学领域以及生态环境中有着重要的作用与功能。铁元素是地壳中金属离子含量仅次于铝元素的第二位金属元素,同时也是生物有机体中必不可少的微量元素。其在生物体中参与多种生理活动,例如相关酶的催化
架空输电线路覆冰灾害,是电力系统安全运行最为严重的威胁之一。其轻则造成输电线路或变电站中绝缘设备的冰闪,重则导致架空线缆断裂,杆塔倾倒,甚至可能引发整个灾区电网的瘫痪。又因为发生冰灾的时候,往往气候条件恶劣,道路封行,通信中断,检修作业困难,容易造成长时间、大面积的停电,对当地经济造成严重的损失,给人民生活带来极大的不便。目前,国内外防冰除冰措施主要分为：机械除冰法、热力融冰法和自然脱冰法。其中线
K县位于内蒙古东部通辽市南部,在今后一个时期,加快发展的重点是工业,未来地区负荷密度定位较高。K县现阶段电网规模很小,但是发展建设较快,因此,如何利用地域的发展机遇,研究创新供电技术,对解决电网的发展问题,具有重大理论和实践意义。论文首先介绍了K县基本情况和整个区域配电网的总体情况,并对K县配电网现状进行了分析,包括K县一次网架现状、10kV电网的现状建设、运行情况,并提出了目前K县配电网存在的问
燃煤电站锅炉不仅消耗大量的煤炭资源,也排放出了大量的大气污染物。在提高锅炉效率降低煤耗和控制污染物排放来缓解高耗能和重污染的突出问题上,基于智能算法的锅炉燃烧优化方法相比传统方法有其独特优势,可以为电站锅炉高效率低污染运行提供有效的指导。通过分析300MW锅炉和1000MW锅炉的运行数据,利用支持向量回归机建立了NOx排放SVM模型和锅炉热效率SVM模型,比较了基于RBF核函数和Sigmoid核函
近年来,我国电网互联的程度不断提高,规模日益扩大,电网大规模互联在促进电力资源的合理分配和提高系统稳定性的同时,也给整个系统的同步运行带来了新的挑战。在电力系统遭受严重干扰,电网的整体同步性难以维持的时候,如何避免其全面崩溃,平息振荡,保障重要负荷的持续供电的重要性不言而喻。在我国,当系统遭受到大扰动冲击而失去同步后,失步解列作为电力系统第三道也是最后一道防线的重要组成部分,得到了广泛的应用。失步
近年来,伴随着电力市场管制的放松,用电负荷正迅猛增长,电力系统的运行越来越接近其极限,电压失稳事故更容易发生。连续潮流法是静态电压稳定性分析的核心组成部分,能够提供电网的极限传输功率以及系统当前运行点离极限运行点的距离,便于电力系统运行人员采取措施防止电压失稳事故的发生。然而,现有的连续潮流法都是基于非线性的潮流方程,计算速度较慢,此外,在计算过程中并没有考虑动态元件的影响。基于此,本文围绕连续潮
有效地规划电力能源系统对国家或地区可持续发展是至关重要的。本论文开发了随机模拟优化模型(SSOM)用来规划不确定性条件下的电力能源系统。SSOM整合了支持向量回归技术,蒙特卡罗模拟和区间机会约束。支持向量回归伴随着蒙特卡罗技术可以较好的预测模拟电力消费量,区间机会约束有效的反映了不确定性下违背系统约束的风险问题。因此,SSOM不仅能准确的预测电力需求量,而且还能够解决表现在区间和概率分布的不确定性
近年来,随着社会经济、技术的高速发展,电网系统的规模越来越大,与此同时,对诸如电量、温度等指标的监测频度和精度也越来越高,这导致电网当中相关监测数据量越来越庞大,同样也增加了智能电网中数据处理的需求。并且,随着电力系统逐渐成为一个具有电力行业特色的专业物联网,需要对大量传感器产生的海量感知信息进行实时汇聚、融合,并将处理过的不同层次的信息按需地分发给不同的应用参与方,从而及时地触发相应的业务系统进
随着我国《可再生能源法》的颁布与实施,大规模开发利用可再生能源成为国内工程界的热点话题之一。我国拥有广阔的海岸线,海洋能资源丰富,利用海洋能(风能、波浪能、海流能等)进行发电逐渐受到工程界和学术界的关注。本文依托海洋专项“20kW风浪互补发电平台的研发”和863课题项目“300kW海洋能集成供电示范系统”,对由分布式发电系统组成的微电网系统进行了研究。能量管理与控制技术是分布式微电网系统的主要研究