地震资料的去噪处理,是地震资料数据处理中的十分重要的环节,它不仅严重的影响到其他处理的效果,而且直接影响到资料的解释和应用。虽然前人已经做过大量的工作,也取得了很多有益的经验,特别是叠后去噪已有很多成熟的方法。但是,随着石油勘探的不断发展,地震资料所要解决的问题也越来越深入,地质条件从地表到地下都越来越复杂,地震资料的处理重点也转向叠前,现有的去噪方法已经远不能满足需要,研究新的叠前去噪方法就显得更加重要。 复杂的地质条件导致了干扰的复杂性,某些地区的叠前资料中,有的线性干扰极强,有的面波干扰极强,甚至有的资料中两种强干扰并存,使反射波同相轴淹没在强干扰背景之中而无法识别。另外,初至波也常常受到各种的干扰影响,使得初至拾取不准确或者根本无法拾取。虽然国内外对于强线性干扰和面波干扰的去噪课题研究较多,但能成功运用于实际生产的方法较少。对于初至波的去噪、整形以及突出初跳时刻方面的研究就更少,目前尚未见到公开发表的文章。本文针对这些问题进行了较系统的理论模型和实际应用的初步探讨,并取得了一定的进展。 本文在研究了自动追踪和奇异值(SVD)的理论和大量的模型试验基础上,利用线性干扰在道间的强相关性,根据自动追踪的方法可以准确地追踪出线性干扰的方向,并结合SVD去噪方法对水平相关性好的信号,具有恢复效果最好的优势,提出了利用自动追踪SVD法消除叠前强线性干扰的去噪方法和具体实现技术,并利用协方差度量的判断准则,来实现只对有线性干扰的区域进行去噪,以避免对有效波的损伤,提高去噪效果;本文在研究小波变换去噪理论的基础上,结合大量的模型试验,提出了利用一维离散和连续小波变换相结合的初至波去噪、整形和突出其初跳时刻的方法,完成了对初至波的去噪等预处理,为准确拾取初至打下了基础;本文针对面波干扰与反射波同相轴之间存在频率与视速度方面的差异,结合小波变换良好的局部时频分析特点,提出了利用改进的一维与二维小波变换相结合的方法来消除面波干扰;本文针对强线性干扰