【摘 要】
:
近年来,随着大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术的快速发展,数据规模迅猛发展、数据类型多种多样、数据产生速度越来越快,我们进入以信息爆炸为特征的“大数据”时代。大数据中蕴含着丰富的信息,具有广泛的应用前景和巨大的知识价值,但同时也为人们带来了严重的“信息过载”问题。推荐系统,是有效解决“信息过载”问题的一个重要方法,受到学术界和工业界的广泛关注。尽管已经有大量振奋人心的研究成果,但是已有的推
论文部分内容阅读
近年来,随着大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术的快速发展,数据规模迅猛发展、数据类型多种多样、数据产生速度越来越快,我们进入以信息爆炸为特征的“大数据”时代。大数据中蕴含着丰富的信息,具有广泛的应用前景和巨大的知识价值,但同时也为人们带来了严重的“信息过载”问题。推荐系统,是有效解决“信息过载”问题的一个重要方法,受到学术界和工业界的广泛关注。尽管已经有大量振奋人心的研究成果,但是已有的推荐方法往往面临数据稀疏性高、可扩展性差、数据利用率低等问题。为解决上述问题,本文提出了一种基于同构共现网络表示学习的推荐方法和一种融合矩阵分解与异构网络表示学习的推荐方法。具体来说,包括以下两个方面的工作:(1)当前的推荐算法往往具有数据稀疏性高和扩展性差的问题,为了解决上述问题,本文提出一个基于同构共现网络表示学习的推荐算法(ISRM_NE)。首先,我们构建用户-物品共现网络来反映用户的偏好信息和物品之间的共现关系。其次,我们发掘该网络中的两种结构相似性:紧凑性和结构等价性,通过对这两种结构相似性的探索可以映射出推荐系统中的四种关系:用户偏好、物品共现关系、用户潜在偏好、用户相似性。最后,我们使用两种采样策略得到网络中的节点序列并使用网络表示学习方法得到用户和物品的网络嵌入向量,从而可以通过向量计算得到推荐结果。我们将提出的基于同构共现网络表示学习的推荐方法ISRM_NE在真实数据集上进行实验并与已有方法进行比较,结果表明,ISRM_NE算法大大提高了推荐的准确性,同时,有效地解决了推荐系统中的数据稀疏性大及可扩展性差问题。(2)现实推荐场景中的数据是复杂且异构的,如何利用辅助信息来提供推荐的性能是一个值得研究的问题,然而,已有的研究只关注一种辅助信息,这导致用户和物品之间的潜在关系得不到充分的挖掘。为解决上述问题,本文采用异构信息网络来刻画推荐系统中的辅助信息的异构性和复杂性,提出了基于异构信息网络表示学习的推荐算法(HN_MF)。首先,我们从基于推荐场景的异构信息网络中提取出多种共现关系构成异构共现网络。其次,我们使用网络表示学习得到用户和物品的多种类型的嵌入向量,并通过融合算法将这些嵌入向量融合成一种向量表示。最后我们将得到的嵌入向量与矩阵分解结合,使推荐过程参考更多潜在的辅助信息。我们将提出的HN_MF方法在真实数据集上进行实验并与五种代表性方法进行比较,实验结果表明,HN_MF方法大大提高了推荐系统的性能。
其他文献
随着基因测序和计算机技术的飞速发展,海量基因数据喷涌而出,成为生物医学领域中宝贵的信息资源。为充分利用不同区域海量基因数据蕴藏的巨大价值,行之有效的方法便是各区域基因库拥有者通过数据共享的方式对基因数据进行联合计算及分析,这样可以帮助跨域参与者从更多数量和种类的基因数据中做出更为准确的分析及判断,进而取得更富价值的成果并推动整个基因研究领域的快速进步。然而,现实中因基因数据独特的隐私性致使基因数据
二氧化钛(TiO_2)半导体因其氧化还原能力强、光性能稳定、催化活性高、成本低和无毒性等优异的性能而被广泛的应用于解决环境污染和能源短缺。然而,TiO_2半导体光催化剂的广泛应用受到特定的限制,一是因为其宽带隙(锐钛矿:3.2 eV,金红石:3.0 eV),TiO_2只能吸收太阳光中的紫外光部分,而紫外光部分的能量只占全光谱太阳能的5%;二是其光生电子-空穴对的复合率较高。因此,我们需要对TiO_
2013年7月21~22日,陕西省延安市宝塔区发生了由大暴雨引起的大规模山体滑坡,其滑坡分布与植被分布在各个区域均出现一致性,在小型树木生长的东南坡发生的滑坡数量较多且面积较大;相反,在大型树木生长的西北坡发生的滑坡较少且面积较小。为探究不同植物对于浅表层滑坡的防治效果,本研究通过分析陕西省延安市宝塔区7种水土保持植物植物作用下的单株尺度坡体稳定性,并结合根系的形态特征、力学特征及其作用下的土壤特
红花玉兰(Magnolia wufengensisL.Y.Ma et L.R.Wang)作为新发现的木兰科木兰属玉兰亚属新种,具有极高的观赏价值和科研价值。红花玉兰发现至今,其栽植培育多采用播种育苗技术
移动自组织网络(Mobile Ad-hoc Network)是一种不需要基础网络设施的分布式无线网络。因为它分布式、自组织的特点,所以多被应用于各种应急场景,例如抢险救灾、战场通信等。由于传统单信道多址接入(Multiple Access Control,MAC)协议,已经不能满足人们日益增长的通信需求,所以设计出高性能的多信道MAC协议变得十分重要。TD-LTE(Time Division Lo
铜阳极泥是阳极铜电解精炼产生的冶金中间产物,是回收硒等稀散金属和贵金属的主要来源。目前,工业上主要采用的传统火法处理和湿法处理工艺回收硒,然而传统回收方法存在作业环境差、作业周期长、回收效率低、废水处理难等问题。本文针对现有工艺的缺点,利用微波选择性加热、节能绿色的特点,开展了微波硫酸化焙烧脱硒新工艺研究,以期为铜阳极泥回收硒提供新的思路。(1)开展了对铜阳极泥微波介电特性和升温行为的研究,主要考
随着信息产业的快速发展,网上购物已经成为人们日常生活的一部分,信息过载问题日益突出。作为目前最流行的解决信息过载的方法之一,协同过滤(Collaborative filtering,CF)算法可以分为三步:(1)计算相似度,寻找目标用户的邻居用户群;(2)聚合邻居建议,预测目标用户对未评分项目的评分;(3)根据预测的评分,对目标用户进行推荐。目前,大部分学者都致力于如何计算出更为有效的相似度,从而
万能触点材料AgCdO由于镉元素含有剧毒已经逐渐被取代。在所有替代AgCdO的触点材料中,AgCuO与AgSnO_2的性能较优异,由于CuO与银基体之间的润湿性好、价格低廉等特点得到广泛的关注,但AgCuO耐电弧侵蚀性能较差,所以在保证其界面润湿性的前提下科研人员对其添加微量元素改变其电弧侵蚀性能。AgSnO_2由于其具有优异的抗熔焊性能、耐电弧侵蚀等性能得到了业内人士的广泛关注。但单一CuO或S
钌催化烯烃复分解反应是目前最常用的合成方法之一,但大位阻烯烃复分解反应尚缺乏有效方法。为解决此类反应中底物反应性低、催化剂稳定性差的问题,我们设想以不同方式实现催化剂的活化和稳定。基于这一设想,本论文对氢键作用促进的烯烃关环复分解(RCM)反应和N-(4-吲哚基)氮杂环卡宾(NHC)的合成进行了研究。本论文主要研究工作包括:1.通过氢键作用促进的RCM反应构建双键多取代2(5H)-呋喃酮。2(5H
单宁酸(TA)包含在植物的果肉、树皮、树叶中,是一种具有重要经济价值的植物多酚,且具有高支化星状分子结构,以葡萄糖环为中心,没食子酸通过共价键连接来构成多酚支链。基于没食子单体特殊的化学结构,单宁酸可通过一种或多种非共价键作用(氢键作用、静电相互作用、疏水相互作用、离子络合、π-π相互作用、阳离子-π作用),与不同目标基质发生相互作用。共轭碳材料(碳纳米管、石墨烯、聚苯胺等)具有良好的导电性、导热