时间是客观世界普遍存在的一种元素，它无处不在，渗透在现代生活的各个领域，所有的信息都无可避免地具有相应的时态属性。比如在工资管理系统中存在各种的工资政策，而这些政策与人员的职称评定时间以及以往的等级评定与工资晋升时间密切相关。如何才能更好地处理时间及与时间相关的各种知识则成为了专家普遍关注的一个研究热点。本文即是通过时态知识处理构件的构建，意图在各个行业应用的基础上搭建一个通用的时态知识处理构件，从而为各行业的时态处理提供服务，因而具有很大的研究与应用价值。 在这个知识处理构件中，引进了产生式的知识表示方式，并将Allen时态逻辑做为算子的一种方式引进产生式中，从而生成了一个时态产生式的表达方法，进而用这种表达方法来表示在多个领域里面的时态知识，形成了一个在构件系统支撑下的时态知识库。 本文研究的主要内容是：首先如何架构一个能够在尽可能多的领域进行时态知识处理的构件系统，并在这个架构的基础上能够表达这些领域的各种时态性的规则知识，并最终结合用户时态数据里面的数据，对知识库里面的知识进行推理，获取政策性知识的结论并应用这些结论。而在构建这个构件的时候，需要对传统的产生式系统进行扩展，使之支持时态，本篇论文就用Allen的时态逻辑扩展了产生式系统，构件系统使用这种产生式来表示系统中的所有政策性知识。实际应用中涉及到了这类产生式系统的时态数据库的存储方式，本文在此应用了一种比较流行的一种产生式关系化存储方法对知识库进行了持久化存储，并探讨了在这种存储方式上的时态知识推理机的设计。并最后探讨了时态知识的管理，如时态知识的获取，时态知识的更新与删除。 这篇论文主要的贡献是在架构了一个知识处理构件——Temporal KnowledgeBase，简称TempKB．将Allen时态逻辑引入产生式系统中，扩展成为在构件中使用的时态产生式，并设计了自己的一个基于用户时态数据库的时态知识推理机，同时也构建了一套自有的知识管理体系，满足了一些领域中的时态性知识管理的需求。