论文部分内容阅读
基于图神经网络的长链非编码RNA与疾病关系预测算法研究
【机 构】
：
广西大学
【出 处】
：
广西大学
【发表日期】
：
2021年01期
【基金项目】
：
其他文献
图像显著性检测是计算机模拟人眼的视觉注意机制检测图像中最显著区域的技术。传统的显著性检测方法大多基于图像的底层特征,利用颜色纹理、对比度、位置等先验信息进行检测。近年来,基于卷积神经网络的深度学习得到了广泛的研究,这种基于端到端的卷积神经网络可以提取多级别、多尺度特征,网络较强的特征提取能力使得应用在图像显著性区域检测领域时,可以提升复杂背景、低对比度情况下获得的显著图质量。本文针对目前仍然存在的
学位
随着基因检测技术的迅猛提升和其服务的大众化,基因数据隐私的安全性问题越来越突出。传统的基因检测流程使得用户在不知情的情况下被共享且泄露了极具私密、极具价值的个人基因数据。用户的基因数据所有权难归属于个人。有些科研机构获得的基因实验样本来源不可靠不真实,严重影响了生物医药的研究。针对基因检测行业及基因共享领域存在的基因数据归属性和基因数据安全性问题,本文将区块链技术和SGX技术应用于基因数据安全共享
学位