当今企业之间的竞争实质上是信息与知识的竞争，更准确地说，是可利用的信息的竞争。越来越多的管理者已经意识到建立信息系统能够大大提高日常工作效率。但是随着企业的决策行为变得越来越重要，作为企业的管理者，如果他们掌握的信息越准确、越全面，决策也就越切合实际，产生的效果也就会更好，从而使企业更能获得竞争优势。因此，他们所面临的真正的挑战是如何从现有系统中的数据和与自身相关的外部数据中，进行智能化的筛选，以满足不同层次的决策需求。而他们已经认识到传统的信息系统不能及时提供正确全面的信息与知识来满足他们决策的需求。 作为一项越来越受人欢迎的技术，数据仓库可以被看作是一项能够使企业访问和分析详细数据和趋势的信息基础设施。最重要的是，数据仓库以一种自然、易被理解的形式向最终用户展现数据。在这种形式下，最终用户可以更加有效地查看和理解数据库中的数据，并且使企业能够更好地认识到他们的数据的价值，通过向管理者提供信息而辅助决策和开阔思路。 本文首先介绍了数据仓库的基本概念和特点，其中提及了数据集市的概念和特点，然后简要介绍了有关决策支持系统的发展情况，并阐述了基于数据仓库的决策支持系统的组成部分及其特点，其中特别介绍了几类前端数据访问分析工具的应用问题。 本文接着介绍了当今信息系统建设的一个热点——客户关系管理系统的产生、发展及其与数据仓库的关系。然后在一个实例的基础上，探讨了在设计实施过程中有关数据仓库方面应当坚持的原则和注意的一些问题。 本文随后以徐州工程机械集团有限公司XG—CIMS工程为背景，通过分析企业实际需求，结合成本会计的基本理论，设计了一套基于数据仓库的企业成本管理与控制体系。该体系建立在集成化的信息系统之上，从数据库中提取企业基础数据。在此基础上，再通过有关的计算、分析和比较，从企业经营的供应、生产、销售和管理四个基本方面着手解决成本最小化。同时在设计过程中，兼顾了徐工集团建立全局数据仓库的未来需求。