基于大数据的传统制造业企业招聘管理研究——以F集团招聘管理为例

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目前,中国正在加快推进产业结构调整,推动传统产业转型升级,其中制造业结构升级是产业结构调整的重要内容。中国传统制造业所面临的竞争除了来自行业的市场竞争、资金的竞争和技术的竞争之外,更多的是人才的竞争。如何招聘到合适的人才成为中国传统制造业企业提高竞争力的一项关键任务。大数据对传统制造业企业来说,已然成为无形的财富,为传统制造业企业的管理改革提供了机遇。如何把大数据思维融入到企业人力资源管理中,运用大数据技术提升人力资源管理实效,提高传统制造业企业的经济效益,已成为传统制造业企业人力资源管理的重要使命。在大数据背景下,传统制造业企业如何基于大数据进行招聘管理,就成为一个迫切需要研究的课题。  本文运用案例分析方法,以F集团为研究对象,对传统制造业企业如何基于大数据进行招聘管理进行了研究。借鉴国内、国际典型企业的经验提出大数据时代传统制造业企业招聘管理改进措施,优化传统制造业企业招聘管理流程。论文认为,大数据时代的来临必然会引发传统制造业企业人力资源管理的变革,促使人力资源管理工作的内容和管理的方式推陈出新,借助大数据技术变革传统制造业企业人力资源管理工具,无疑会成为大数据时代传统制造业企业人力资源管理变革需要直面的现实选择。本文将大数据技术充分融入到某传统制造业企业F集团具体的招聘管理流程当中,建议F集团对其固有的招聘管理工作流程进行相关改进,使F集团的招聘管理工作不再简单地依赖招聘人员的经验和直觉,从而实现F集团招聘决策的科学化,提高招聘有效性和精准率,降低企业招聘成本。大数据的到来为传统制造业企业人力资源管理工作提供了新的方法和思路。这对传统制造业企业的招聘管理工作而言具有重大的理论意义与实践意义。
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