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变形普遍存在自然界,获取变形信息最有效的手段是变形监测,通过变形监测可了解变形状况,分析变形原因,预报未来变形,从而防患于未然。GPS监测技术因其监测精度和自动化程度高、可全天候作业、点间无需通视等优点,成为区域变形监测的主要技术手段之一。然而,获取真实变形信息的前提条件是选择合适的数据处理方法,只有在得到与实际相符的变形信息基础上,才能对变形体的安全状况作出判定,合理解释变形原因,掌握变形体的变形发展趋势。因此,鉴于GPS数据处理工作主要包括起算点坐标的解算与精度分析、高精度GPS基线解算、高精度GPS监测基准构建以及高精度GPS网平差四个环节,本文以贵州四个CORS站为例,着重围绕高精度基线解算及变形预报的相关问题进行了研究与探讨。1.系统阐述了GPS测量原理、GAMIT/GLOBK软件的安装及数据处理流程、高精度GPS数据处理的参考框架及其统一、GPS变形监测网的数据处理方法。2.结合GM模型建模的优势,以及变形难免会受到噪声污染的现实,为提高变形预报精度,分析了小波阈值去噪的相关理论,探讨了GM模型的建模原理与过程;并针对变形监测可能存在周期的不一致性,分析了非等距GM模型的建模原理与方法。3.以贵州四个CORS站为研究区域,从IGS站的数量、IGS站的空间分布入手,分别设置不同的方案进行GAMIT基线解算,并进行精度的对比分析,得出了研究区域的基线处理方案。4.针对IGS最终精密星历的时效性,采用IGS多种星历产品进行基线解算并做精度分析,得出了在研究区域采用IGR和IGU星历产品同样可获得与采用IGS最终星历类似的高精度基线向量的初步结论。5.针对研究区域CORS站的天线类型,通过设置不同的方案,讨论了天线相位中心改正的必要性,并阐述了天线相位中心的改正方法。6.在获取高精度基线向量的基础上,分别采用COSA和GLOBK软件进行平差与变形分析,得出了研究区域的位移速度场。7.鉴于研究区域四个CORS站观测数据的周期间隔不一致,先采用小波阈值去噪方法进行去噪,然后采用非等间距GM模型进行建模,实现了CORS站位移的变形预报。