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本研究主要探讨柑橘主要的生育时期—萌芽期、开花期、成熟期、休眠期的光谱特征,采用两种分析方法,一是通过多元统计和逐步回归分析方法建立野外采集的冠层光谱数据或由此得到的植被指数与柑橘产量之间的关系；二是基于柑橘冠层光谱变量的分析技术,筛选出了能较好地估测柑橘产量的光谱变量和农学参数,说明利用高光谱遥感技术能够估测柑橘产量。主要研究结果如下：1、建立了柑橘单时相光谱估产模型,筛选出不同时期最佳光谱估产变量。柑橘单时相光谱估产模型主要以指数方程、一元二次方程、一元三次和线性方程的拟合度较好。对柑橘最佳单时相光谱估产模型进行精度检验,得出以柑橘开花期的植被绿峰归一化差值光谱指数(NDVI_green_p)为单变量建立的三次方程回归模型为最佳产量估算模型。2、建立了柑橘多时相光谱估产模型,两个生育期复合光谱估产模型中以开花-成熟期的组合的估产模型较好,三个生育期复合光谱估产模型中以萌芽-开花-成熟期的组合估产模型较好；四个生育期复合光谱估产模型较前几种模型更好。对多时相估产模型进行精度验证,得出精度最好、预测效果最好的模型为以开花-成熟期组合的估产模型,其决定系数为0.898。3、在光谱变量-农学参数-产量4种复合光谱估产模型中,以开花-成熟期组合的钾含量估算模型的精度最好,其决定系数为0.964：在最佳光谱变量-农学参数-产量的复合回归模型中,以开花-成熟期组合的复合模型的精度最好,其决定系数为0.908。但开花-成熟期组合的最佳光谱变量-农学参数-产量复合模型的均方差(1.362)小于钾含量复合估算模型(2.471),因此为最佳的复合估产模型。4、将文中估产模型与其他模型(归一化植被指数(NDVI)—氮含量—叶绿素含量—产量的多元线性回归模型)相比,文中单时相估算模型、多时相估算模型、光谱变量和农学参数的复合模型的决定系数远大于此模型,这表明文中采用的模型较好,就模型精度预测而言,虽然此模型的均方差(0.407)小于文中采用模型的最小均方差(1.362),但是从样本数的选择以及模型难易程度来讲,文中采用的模型精度也较高。