随着川中气矿湿天然气集输系统运行时间的不断增长,集输管道出现了比较严重的腐蚀现象,对管线的安全运营和周围自然环境造成了严重威胁。如何对集输管道内腐蚀进行合理的预测,对管道腐蚀敏感区域进行准确的判定是气田安全生产的迫切需要。与干气输送管道内腐蚀已经建立了直接评价标准不同,湿天然气集输管道内腐蚀的腐蚀规律更为复杂,目前国内外尚没有可靠的办法对其腐蚀程度进行评价。因此具体分析川中气矿湿天然气集输管道内流体的流型流态、介质等因素的腐蚀规律,建立适用于湿天然气集输管道的内腐蚀预测模型(WG-ICDA),指导气田生产部门采取有针对性的检测和防护措施,具有深刻的理论意义和广泛的实用价值。本文首先针对川中气矿湿天然气集输系统的腐蚀情况,收集和整理了大量管道工艺参数、运行状况以及腐蚀检测方面的基本资料,结合国内外天然气管道腐蚀相关资料的调研,分析了川中气矿湿天然气集输管道在不同介质、工况、流型流态下的腐蚀规律,分析得出,在相似工况条件下,管道中流体的流动规律是引起管道各处腐蚀速率变化的主要原因。接下来,针对川中气矿集输管道中流体的流动规律进行具体分析,在丰富的管道基本数据的支撑下,采用多相流模拟软件PipePhase对管道流程进行模拟,通过组合计算方法确定了管道各节点的压力、温度、流速、持液率等腐蚀敏感因素的分布,为建立管道多相流腐蚀模型提供了支持。根据流程模拟计算结果,结合管道高程剖面图,考虑了管道高程差、管道倾角、持液率、压力、雷诺数五个腐蚀敏感因素对湿天然气集输管道内腐蚀速率的影响,分别基于回归分析法、小生境遗传算法优化的人工神经网络方法,提出了本文的WG-ICDA模型。采用本文提出的WG-ICDA方法对川中气矿湿天然气集输管道的内腐蚀速率进行了预测,并对预测结果进行分析,结果表明本文提出的WG-ICDA模型比现有典型的腐蚀预测模型有更高的精度,能较好地完成对相似工况条件下的集输管道腐蚀速率的预测,可以在川中气矿集输系统进行推广。