人工智能产业作为知识与技术密集型产业,必须依靠技术创新与高端人才的支撑。目前,我国人工智能产业的发展尚处于初级阶段,高端设备主要依靠发达国家,研发投入不足,技术人才紧缺,这要求我国必须加大人工智能产业的研发投入。融资作为研发投入的重要资金来源,对人工智能企业创新能力的提升起着至关重要的作用。由此,人工智能产业需提高融通资金使用效率来提高企业的创新能力,以此助推人工智能产业发展。各种融资方式对企业创新能力的影响各有利弊,而企业所处的生命周期阶段、企业的所有权性质、外部环境特征等都会对融资方式与创新能力的关系产生影响。人工智能企业大多处于成熟期,内部经营活动现金流净额虽大,但不能满足研发资金需求量。股权融资不仅能缓解企业资金压力,还能改善企业治理结构,增强企业创新活力。而债权融资的正负效应会随着其占总融资的比例多少有所变化。比例较小时,其监督治理效应占据主导地位。比例较大时,企业面临的偿债压力大,债权人对企业的过多控制,不利于企业创新;所有权性质能够影响企业的融资约束程度、预算约束程度,还会产生委托代理问题与寻租机会,由此,造成企业融资创新的差别。相对于非国有企业来说,国有企业有政府支持,融资约束小,预算约束程度也小,容易出现企业内部管理松散、混乱,造成资金滥用,影响企业创新;外部环境的稳定性会影响企业财务杠杆水平,由此,也会对企业创新造成影响。所以,我们不仅要研究各种融资渠道对创新能力的影响,更需要找出在特定情形下,最适合企业创新能力提升的融资结构。本文以人工智能产业上市公司2014-2018年数据为样本,采用面板固定效应模型,研究在企业异质性前提下,人工智能产业上市公司融资结构对创新能力的影响。研究发现:（1）人工智能产业内部融资和股权融资对企业创新能力的提升有正向促进作用,且内部融资的促进作用更强。债权融资对企业创新能力的提升有负向抑制作用;（2）人工智能产业内部融资和股权融资对企业创新能力提升的影响在国有企业与非国有企业中没有区别,但相对于非国有企业,在国有企业中债权融资对企业创新能力的负向作用更明显;（3）人工智能产业融资结构与创新能力呈倒“U”型曲线关系:随着债权融资与股权融资比例的增加,产业创新能力先上升,达到0.36935时,创新能力达到最大值,之后,企业创新能力随着融资结构比例的上升而下降。相对于非国有企业,国有企业的这种倒“U”型关系有所弱化。通过以上分析与结论,本文提出相关政策建议:（1）为避免人工智能企业的盈利水平在新冠疫情的冲击下大幅下滑,政府在宏观政策层面,应该加大力度采取各种调控措施保障经济向正常平稳方向过渡,避免企业内部融资渠道受阻影响企业的创新投资;（2）中国不仅需要大力发展金融业,也应促进金融结构体系向股权融资转型,从而使金融资本与人工智能企业深度融合,促进人工智能企业创新能力提升;（3）人工智能企业尤其是国有企业应该避免过度使用债务融资,降低政府和企业部门的杠杆率水平。非国有企业与国有企业应根据自身情况,以最大水平促进企业创新能力的提升为目的,合理配资外部融资结构比例,避免金融资源错配影响企业经济发展。以上建议,希望可以对我国人工智能企业通过提高资金使用效率来提高创新能力提供借鉴,并借此助推人工智能产业的发展,为我国产业结构转型升级助力。