飞速发展的数字通信业务尤其是无线通信业务使得通信网络用户的数量不断增长，通信信道越发拥挤，频带资源越发珍贵。语音编码作为数字通信过程中重要的组成部分，在降低所需信道资源方面也扮演着重要的角色。在各种的语音编码算法中，多带激励语音编码算法是对语音信号进行压缩和处理的最好算法之一。为了理解多带激励语音编码模型的原理并将其应用到不同的语音处理应用当中，本文做了如下工作。首先，根据公开可查的参考文献，对MBE模型及其相关语音分析与合成算法的理论和原理进行了深入的研究。其次，依据模型原理设计了语音分析及合成算法，并用C语言实现了算法。再者，基于MBE语音分析合成模型，设计了一个简单的8kbps编码算法，设计该编码算法的目的在于验证模型的有效性。最后，对MBE语音处理模型及8kbps语音编码算法进行了仿真及质量评价。实验结果表明，MBE语音模型能够通过少量的几个参数，如基音周期、频带清浊信息和谱包络，就能有效地表达语音信号，而且该模型也能够提供较高质量的合成语音。8kbps的语音编码算法也验证了MBE模型的良好性能。