基于大数据技术的天成环保企业经营决策分析研究与应用

来源 :辽宁石油化工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuehungulei
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随着企业间的竞争越来越激烈,如何快速,准确的预测原材料的市场价格,对控制企业成本支出,辅助企业进行采购决策具有重要意义。本论文的出发点是为了解决天成环保企业原料采购的智能化决策问题,以化纤产品—涤纶短纤价格为研究对象,选取2007年-2020年涤纶短纤的价格数据作为数据支撑,采用数据爬虫,最大期望算法,相关性分析等技术对数据进行规范化处理,基于ARIMA模型+LSTM模型+BP神经网络模型进行涤纶短纤价格预测,通过模型对比选择最优模型,并将其应用到涤纶短纤价格预测系统中,实现了根据不同数据特点选择不同模型进行价格预测的功能,辅助天成环保企业进行采购决策。本文研究内容如下:(1)数据的收集及处理。通过网络爬虫技术获取涤纶短纤价格,产量等数据,与已有的天成环保企业数据库中涤纶短纤市场价格数据进行统一格式处理,对数据缺失部分采用EM算法进行补充,得到规范统一的高质量的样本数据。(2)涤纶短纤价格影响因素的相关性分析。深入研究分析可能影响涤纶短纤价格的各种因素,采用皮尔森系数对它们进行相关性分析,选择相关系数较高的的涤纶短纤产量,原材料价格,出口数量,进口价格作为影响因子进行建模分析。(3)模型的选择及建立。选取时间序列模型,BP神经网络模型以及LSTM模型对短纤价格进行模拟训练,预测未来价格趋势,并将预测结果进行比较。通过比较分析可知,ARIMA模型适合原始数据波动较小且预测周期较短的涤纶短纤价格预测,LSTM模型适合原始数据波动较大的预测,BP神经网络适合原始数据存在非线性关系的预测分析。最后将这三种模型应用到涤纶短纤价格预测系统中,根据公司(4)不同需求选择不同模型进行价格预测。(5)研发涤纶短纤价格预测分析系统,完成数据管理,价格预测等模块,为天成环保企业原材料采购提供科学依据,进而降低企业投资成本。
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