该论文围绕Web仓储系统如何进行维护和发展,才能为用户提供更新、更全、更准确的数据和更好的服务这个问题进行了研究,主要创新性成果包括：☆基于“状态-效果”的视图刷新方案.该文提出的基于“状态-效果”的系统时新性标准和传统的基于“状态”的标准有本质不同,它不仅倾向于用户查询结果的最佳化,视图刷新方案也有较强的可操作性.☆基础数据变化频率的自适应估测算法.我们在对λ的估测过程中,根据估测器的偏离值和有效性对估测公式进行参数调整,同时根据λ值的大小不断调整数据源的访问频率和次数,从而使数据源访问模式和估测器互相适应,使估测器在最佳估测范围获得λ值.☆关联视图分区及动态调整方案.我们通过对关联视图分区,在保证数据一致性的同时,大大提高了系统并行性.我们还允许系统结构随系统中视图多少、视图变化快慢以及系统访问频率高低进行动态调整,从而保证系统正确、高效地运行.