本文围绕铁路旅客列车运营决策支持系统及其若干关键模型与算法进行了系列研究，主要研究内容如下： 1.针对目前我国铁路旅客运输的组织、管理特点，对旅客列车运营决策支持系统的层次结构、网络结构、目标集成和系统集成等模型进行研究，并对数据库以及若干管理子系统的组织和集成方案进行规划，提出系统的开发目标和开发策略。 2.对现有信息系统进行数据挖掘和整合，提出改进算法和措施，提高服务水平，充分发挥现有系统的功能和作用，特别是对客票发售与预定系统的数据挖掘。 3.在市场经济条件下，根据铁路旅客运输的组织管理特点，对旅客列车的运输效益计算方法进行研究和探讨，为旅客列车运营提供科学管理决策支持。 4.在市场经济条件下，对旅客列车的开行效益预测模型与算法进行研究，为铁路旅客运输决策部门科学、合理地进行计划列车的组织调配提供决策支持。 5.针对目前站车客流量分析方法和手段落后的现状，通过数据挖掘，利用现有的计算机网络系统，进行站、车客流量统计应用模型与算法的研究，建立封闭式与开放型相结合的铁路旅客引导系统应用模型。 6.在市场经济条件下，从运输经济学的角度，运用旅行时间弹性和运输价格弹性理论，分析运输速度与运输价格对旅客列车运输效益的变动影响，建立提速效益优化模型；通过对提速资本投入的分析，对旅客列车提速经济速度、效益速度以及资本回收速度进行界定和探索性的研究。 7.对铁路旅客列车运输效益综合评价方法进行研究，为企业强化内部管理与考核，提供科学的分析方法与途径。 铁路旅客列车运营决策支持系统作为CIRS(ChinaIntelligenceRailwaySystem，CIRS)的重要组成部分，它的研究和开发建设对提高我国铁路旅客运输在交通运输市场中的竞争能力，加强铁路旅客运输的组织管理，合理的计划和调配旅客列车的运营，为铁路旅客列车的运营提供准确及时、可靠地决策分析依据，实现铁路旅客运输管理与组织的智能化、信息化，达到用最少的投入获得最大的运输量和运输经济效益，将具有重要的作用和研究价值，是实现铁路旅客运输管理信息化、决策科学化的重要方法和途径。