公平性问题广泛存在于互联网中。在互联网传输中保持带宽分配的公平性,对避免拥塞和保证用户体验有着重要的作用。一方面,近年来兴起的以Copa、BBR为代表的基于延时的拥塞控制算法能降低数据包的排队延时。然而,这些算法在部署时无法与主流TCP算法公平分享带宽,即存在TCP不友好问题。另一方面,视频流量迅速增长,成为互联网传输的主要组成部分,多个视频流客户端共享一个瓶颈链路的可能性越来越大。底层的拥塞控制算法只提供流级的公平,即让视频流平均分享瓶颈链路带宽,这种平均分配带宽的方式忽略了用户设备之间的差异,导致其视频体验质量（Quality of Experience,QoE）不公平。本文主要分析和改善了互联网传输中Copa算法的TCP不友好问题以及视频流的QoE不公平问题。具体的研究内容与贡献如下:（1）针对于Copa算法的TCP不友好问题,本文提出了 Copa-Friendly方案。Copa-Friendly根据长时间尺度内拥塞窗口与链路延时演化规律来判断是否进入竞争者模式,根据丢包间隔时间及其窗口变化情况来判断是否退出竞争者模式。在竞争者模式下,Copa-Friendly调整其操作点和调速机制,使之能与典型的缓冲区填充流Cubic流公平竞争带宽。实验结果表明:在不同网络环境下,Copa-Friendly均能与Cubic公平分享链路带宽。（2）平均分配带宽的方式忽略了用户设备之间的差异,导致共享同一瓶颈链路的视频流存在QoE不公平问题。针对该问题,本文提出 了实用带宽分配方案（Practical Bandwidth Allcation,PBA）。PBA 方案综合考虑了设备因素和网络因素,设计出了简单合理的QoE评价方式。此外,PBA方案根据最近的过去、当前及未来的视频块的QoE来指导瓶颈链路中视频流的带宽分配,能够适动态变化的网络环境。实验结果表明:在真实网络下,相比于Cubic和Copa,PBA平均能将最差视频流的QoE提升10.5%和16.5%。图36幅,表4个,参考文献68篇