目的:探究脓毒症诱发凝血功能障碍((Sepsis-Induced Coagulopathy,SIC)的危险因素。方法:收集2016年3月-2018年3月于天津医科大学第二医院重症监护病房(ICU)住院的资料相对完整的脓毒症患者201例。患者均符合脓毒症3.0诊断。根据患者是否患有脓毒症凝血功能障碍分为SIC组及对照组。对患者的基础临床资料进行收集,包括性别、年龄、既往史(心血管疾病史、脑血管疾病史、呼吸系统疾病史等)、住院天数、疾病转归、APACHEII评分等;实验室指标:包括血白细胞计数(WBC)、血红蛋白(HGB)、血小板计数(PLT)、谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、总胆红素(TBil)、血肌酐(Cr)、血钠值(NA~+)、血钾值(K~+)、白蛋白数值(ALB)等;致病菌培养结果;治疗干预措施:如输注悬浮红细胞、输注人血白蛋白、是否应用激素类药物等。应用SPSS20.0统计学软件进行统计分析。计量资料:计量资料用“1-Sample K-S”进行正态性检测,正态分布计量资料用均数±标准差(x±S)表示,组间比较采用独立样本t检验,不符合正态分布的组间数据比较采用非参数Mann-Whitney U检验;计数资料:对比较采用χ~2检验。将患者的一般资料及临床生化指标进行Logistic回归分析,初步筛选出感染脓毒症诱导凝血功能障碍的危险因素。再将差异有统计学意义的危险因素纳入Logistic回归模型进行多元分析。对独立危险因素绘制ROC曲线,比较ROC曲线下面积对预后判断的意义,P<0.05为差异有统计学意义。结果:1.本次研究共收集脓毒症患者201例,其中SIC组共有患者138例,在脓毒症症患者中的发病率为68.7%。全部脓毒症患者共死亡104人,病死率为51.7%,其中SIC组患者为死亡人数为79人,病死率57.2%。2.SIC组与对照组一般资料方面,两组在高血压病史上有统计学差异(P<0.05);在生化指标方面,两组在血红蛋白、血小板计数、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、总胆红素、直接胆红素、白蛋白、肌酐、血碳酸氢根浓度、凝血功能指标上有统计学差异(P<0.05)。SIC组患有贫血、肝功能异常、肾功能异常、低白蛋白血症的患者明显多于对照组,且存在统计学差异(P<0.05);两组在致病菌培养方面:两组患者感染情况采用卡方检验对比结果表明,铜绿假单胞菌的感染上存在差异,且差异有统计学意义(P<0.05),其他培养阳性细菌对比均无统计学意义(P>0.05);两组在治疗措施方面,SIC组及对照组输注血液制品(悬浮红细胞,血浆,人血白蛋白)上存在统计学差异(P<0.05)。SIC组使用血液制品的频率明显多于对照组。3.单因素Logistic回归分析显示:两组在血红蛋白、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、总胆红素、直接胆红素、白蛋白数值、肌酐、血碳酸氢根浓度、高APACHE II评分方面具有差异性,差异有统计学意义(P<0.05),其余指标比较差异均无统计学意义(P>0.05)。4.多因素Logistic回归分析显示:血碳酸氢根浓度、血红蛋白、白蛋白数值是ICU患者患有SIC的独立危险因素(P<0.05)。5.ROC曲线分析提示:比较ROC曲线下面积,联合血红蛋白、白蛋白数值、血碳酸氢根浓度评估可更好的预测SIC。结论:血碳酸氢根浓度、血红蛋白、白蛋白数值是ICU患者患有SIC的独立危险因素(P<0.05),血红蛋白降低、白蛋白降低、血碳酸氢根浓度异常可增加脓毒症患者患凝血功能障碍风险。联合血碳酸氢根浓度、血红蛋白及白蛋白数值评估可更好的预测SIC风险。