【摘 要】
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在文献[1]、[2]、[3]中,作者建立了一套属性数学模型的理论,定义了属性集、属性测度、属性可测空间、属性测度空间,提出了属性空间的分割及有序分割.并在属性测度空间和分割
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在文献[1]、[2]、[3]中,作者建立了一套属性数学模型的理论,定义了属性集、属性测度、属性可测空间、属性测度空间,提出了属性空间的分割及有序分割.并在属性测度空间和分割类概念的基础上,提出了属性识别准则,用于模式识别问题. 在一定的情况下,模式识别问题又可以转化为聚类问题.在文献[3]中提出把属性测度与聚类神经网络结合起来称为属性聚类网络. 该文提出的将"属性聚类网络"和属性识别准则中的"最大属性测度准则"结合起来用于期货价格趋势预测的方法.相对于传统的期货市场价格分析方法,简单方便,省时省力,预测精度也达到了一定的水平.实例验证了该方法的有效性.
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