大型复杂人机系统是一种由现代大型人工设备系统和人类组织组成的复杂网络结构的整体。这种系统在外部环境的作用下，通过信息的流动交换，实现人类组织对机械设备的监视和控制，完成工作目标并创造巨大的社会价值。然而，由于复杂人机系统的巨大规模和高科技含量，一旦发生事故将会造成极大的损失，这对复杂人机系统的可靠性提出了很高的要求。本文将以高速铁路调度系统为例研究复杂人机系统的可靠性评价方法。　　本文从人类组织的特性、机器设备的特点和环境因素的影响三个方面概述了复杂人机系统的可靠性的组成部分。从人机环的角度出发，首先从人的失误人手进行人可靠性的定义和分析，然后进行机械设备的故障类型和故障规律的研究并分析其可靠性，并寻找对人类组织和机器设备的运行工作产生影响的环境因素。　　本文对常见的可靠性评价方法进行了比选，结合复杂人机系统的特点选择了模糊评价方法和Bayes网络方法作为复杂人机系统可靠性的评价方法。并对这两种方法的理论和应用进行了深入的研究。　　以高铁调度系统为例，本文分析总结了既有铁路和高速铁路的调度系统结构，选择了适合我国国情的结合既有线调度的区域集中调度指挥模式。在此基础上，对高铁调度系统中的六个子系统进行功能结构分析，找寻各子系统之间的信息流动关系，完成子系统间信息交流联系的网络拓扑图，并分析了高铁调度的工作人员的人员组成，人员信息交流流程以及人员结构。本文对高铁调度系统的可靠性进行定义并分析影响其可靠性的因素，选择从复杂人机系统的角度出发，从人的因素和系统的因素两个方面进行可靠性评价。分析高铁调度系统中人的失误类型，进行人的可靠性分析，运用模糊可靠性的理论进行人的可靠性模糊评价。运用Bayes网络方法，建立FMEA下的高铁调度系统Bayes网络定性和定量模型，并以计划调度子系统为例进行可靠性评价，验证了这两种评价方法的可行性。