【摘 要】
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该文首先介绍了OCR的基本概念、基本原理以及系统组成,然后详细叙述了如何构造一个手写体字符识别器及在实现NETS-OCR系统时所遇到的问题.该系统中使用KL变换进行特征抽取来
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该文首先介绍了OCR的基本概念、基本原理以及系统组成,然后详细叙述了如何构造一个手写体字符识别器及在实现NETS-OCR系统时所遇到的问题.该系统中使用KL变换进行特征抽取来缩小样本向量的维度,用此方法获得的特征向量分别使用PNN网络和MLP网络进行分类,通过测试和比较,最后得出MLP分类器在识别率和识别速度上要优于PNN分类器.该文的最后对NETS-OCR性能进行了分析,讨论了各种因素对识别结果的影响,并提出了提高识别率的方法.
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