随着移动商务的发展,自动售货机作为一种方便、快捷、自助的便捷式商务服务工具,开始在全球各地迅速普及和发展,并逐渐走向成熟。中国自动售货机市场还刚刚起步,在不能形成规模经营的情况下更是举步维艰。在如今自动售货机市场供小于求的情况下,更加迫切需要能够大规模统一配货管理的自动售货机管理系统来配合自动售货机市场的需求。基于以上背景,本文主要针对库存补货策略优化、智能全面排车、多层次商品需求预测三个方面对问题进行分析并提出改进措施。库存补货策略优化基于多层次的补货网络,综合考虑各商品的预测需求量和需求的变动性、运输时间、包装规格、库存成本、运输成本、运输频率、库存策略、最小订货量等影响因素后,更精细地动态制定库存补货策略。智能排车系统根据预测的需求量,运用优化动态模型计算出每个地区的补货频率。同时,结合车型、运载量、运输成本等相关运输数据,计算出每天最优排车计划。排车计划可以根据公司策略安排、产品促销、库存调配、人手安排等因素的影响,动态调整。计划人员可以灵活方便地对其进行变动,并对下一次排车进行反馈。多层次的产品需求预测通过数据挖掘及时间序列分析技术,根据以往历史上的相关销售数据,对不同层次的商品、地区进行自动诊断、建模、执行以及调整预测,可以精密到具体饮料商品、自动售货机级别的需求数据,预测未来的商品需求量。同时,将三方面管理系统融合到一起,数据互相共有、信息互相反馈、操作互相制约,对运营企业整体效益最大化有着重要的实际意义,也是理论运用到实际的大胆尝试。供需平衡、物流配货、数据挖掘都是当今信息时代赋予新意义的管理要素,通过信息时代融合的高效管理系统,逐步替代原始的人工、人海战术,适应世界发展大趋势。