本论文的研究目的是明确设计中国与海湾国家之间的双边贸易的决定因素。试图解释中国与海湾国家之间的双边贸易的引力模型由North提出(1990)和应用Maswana的方法(2005)。本研究采用了面板数据的数据结构来估计中国的六大贸易伙伴从海湾合作委员会23年期间的贸易引力模型的自变量。主要是确定在我们的重力回归模型中的一系列变量是平稳的。因此,本研究采用三个面板数据的单位根检验LLC(2002)、IPS(2003),和分子量(1999),以在个别单位和时间序列方面的整合可确定合适的贸易引力模型估计。所有的单位根检验用最大滞后长度4执行,是基于Schwarz’Bayesian Information Criterion (SIC)。每个单位根检验的模型估计为2个模型,首先是包括个体的拦截到模型中,其次是个体的拦截和趋势的单位根回归模型。我们使用Pedroni协整检验检验我国引力公式中的关联变量。我们采用Hausman检验决策之间的固定或随机效应。假设前提为零假设,随机效应模型是合适的,我们的引力方程对替代固定效应模型是合适的。引力模型估计已使用随机效应模型通过Hausman检验其适宜的固定效应模型。经济总量是经济规模的代表,这表明这些国家的经济规模越大,越能促进双边贸易。中国和它的贸易伙伴的代表其市场规模的系数是有统计学意义的。市场规模是明确相关的贸易建议的人口变量在我们的方程的积极迹象。人口的估计系数表明,中国和贸易伙伴市场规模1%的上升,使得双边贸易额的平均增长率为0.36%。我们的随机效应模型表明,实际汇率的系数有统计学显著性和负面影响的中国和她的贸易伙伴之间的双边贸易额。我们通过引力模型的最后一个独立变量一距离,发现存在有统计学显著性和负面影响的双边贸易,除此之外,我们还进行了诊断测试。论文使用的随机效应模型,用R2表明,中国与海合会国家之间的双边贸易有96%的变化。我们的引力模型的变量,解释了国内生产总值、人口的良善、汇率和距离。因此,采用串行相关测试,检测在面板数据和时间序列数据中是否存在自相关问题。自相关的LM检验不能拒绝零假设,不能认为与时间序列面板无序列相关。本论文研究的主要贡献首先是探索中国与海湾国家之间的贸易模式,以及发现是否存在能与中国经济整合的其他海湾国家。其次,研究中国与海湾国家的贸易决定因素,利用引力模型为解决中国与海湾国家之间的贸易决定因素提供一种更好的理论分析。