自20世纪80年代起,服务业对西方发达国家的经济增长就起着越来越重要的作用。而当前我国经济增速出现明显放缓,有必要从依靠传统制造业为主的“工业型经济”向以服务业为主的“服务型”经济转型。其中生产性服务业作为面向生产者的服务业,在各部门生产过程中与其他部门联系紧密,对我国的经济发展具有重要意义。面对我国生产性服务业发展相对滞后的现状,探索和研究出如何解决生产性服务业生产效率不足的方法势在必行。基于生产性服务业的发展在我国有着明显的集聚特征并且依赖城市为载体,本文以我国大陆(除拉萨外的)30个省会城市的生产性服务业作为主要研究对象,利用2004-2014年间的面板数据,研究了产业集聚对于生产性服务业产出效率的影响关系。首先使用空间基尼系数和区位熵指数对各城市的生产性服务业及其细分行业集聚程度进行测算,再基于DEA-Malmquist指数法对生产性服务业及其部分细分行业的全要素生产率和分解效率进行测算,最后建立模型对两者关系进行检验。研究发现主要包括:(1)省会城市的生产性服务业集聚特征明显。分析期内各年的区位熵指数平均值都在1.0以上,且呈上升趋势。分析期内区位熵指数平均值最高的是北京、上海、广州,分别为2.88、1.8和1.74;重庆最低为1.01。东北部的空间基尼系数要高于东部、中部和西部。(2)省会城市的生产性服务业的全要素生产率呈增长趋势,但因地区及细分行业不同存在差异。增速最快的为南宁,11年间平均增速为13.57%,下降最快的是福州年均下降幅度为18.6%;交通运输、仓储及邮政业的全要素生产率相对最低,年均负增长4.505%,金融增速最快,年均增长11.77%。(3)产业集聚对于生产性服务业全要素生产率增长有正向影响作用。产业集聚对生产性服务业全要素生产率的推动主要体现在对技术进步的提升,而对技术效率的分解效率:纯技术效率和规模效率的作用并不明显。