2020年,数据正式被列为生产要素,我国经济发展十四五规划明确提出了加快数字建设的总体要求,同时,我国以坚定不移的雄心和决心,提出了碳达峰、碳中和的目标,进一步明确了绿色发展道路的指导方向。电力行业肩负着重大的减碳责任,发展以新能源为主的新型电力系统,已成为电力行业落实减碳目标的关键。广州电力公司提出数字电网建设的战略部署,正式启动数字化转型工作,推动传统电网向数字电网转变。随着广州电力公司持续深化转型,持续推进建设数字电网,公司数据资源的价值得以进一步发掘,对数据管理工作提出了更高的要求,亟需建立数据资产管理体系,加快推动数据资源向数据资产方向突破和演进,促进数据的融合应用、开放共享与流通交易。本论文通过研究数据资产管理体系的构建方式方法以及应用实践,解决广州电力公司在数据资产管理中面临的各类问题,从而加强企业经营风险防控能力。首先,明确广州电力公司数据管理存在的问题以及分析其产生的原因。广州电力公司数据资产管理存在着体系化不足、数据维度不一致以及价值挖掘深度不足的问题。造成以上问题的主要原因包括数据资产权责定位不明确、数据资产未按全生命周期进行管理,以及数据资产的价值需要进一步界定。其次,在剖析问题以及原因的基础上,充分运用资产全生命周期、利益相关者、数据知识管理体系等管理理论,广州电力公司提出了构建数据资产管理体系。基于数据资产全生命周期,贯穿企业数据管理的整个过程,以数据运营与数据流通为主体,明确数据管理的明细维度,厘清数据的权责边界,夯实数据质量基础,加强组织保障、技术支撑,设计构建基于数据管理资产化的广州电力公司数据资产管理体系,提升数据应用价值,促进公司数字化转型。最后,选取典型场景落实数据资产管理体系。通过场景应用发挥数据价值,在数据全生命周期的关键节点选取典型场景,应用数据资产管理体系理念,对业务数据进行资产化的管理以及应用。规范数据基础的同时,加强数据应用,真正发挥数据价值。具体包括在数据产生环节,以积木式业务数据夯实管理基础,在数据应用环节,以共生增值表构建数据共享生态,在数据存储环节,以会计档案电子化发挥数据价值。同时,通过组织保障、机制保障、技术保障、意识转变来确保数据资产管理措施得以落实。通过数据资产管理体系构建,明确了对数据进行资产化管理是必要的、可行的,能够解决企业数据管理中存在的问题,提升企业数据管理的效率效果,充分发挥数据价值,为电力行业数据管理提供新的思路和方法。