计算机技术与图像处理技术的进步，使得流场测试领域迅速发展与提高。PIV(Particle Image Velocimetry)技术是近二十多年发展起来的非接触流场测量技术，是一种非常有发展前景的无扰流场技术。本文探讨二维粒子图象测速(PIV)技术在应用系统中的研究与实现。用高速摄像机采集粒子流场运动图象，提取粒子的运动信息，研究实现连续两帧图像中粒子群的对应等图像处理问题。通过灰度化、光照不均校正、粒子匹配、速度向量判断等步骤，得到流场中粒子的速度矢量、运动轨迹、流场流动形态等特征。本文首先实现多种图像处理算法，由实验获得的图像对各类算法进行比较分析(其中包括灰度化、去噪、二值化、边缘检测等)，得出实验图像处理的方法；然后对实验图像的光照不均进行校正，并改进图像粒子匹配算法，减少匹配的运算量，提高准确度；最后将实验图像处理数据与仿真数据进行比较，得出具有共性的修正因子，说明本文应用系统的可行性。本文的成果为二维PIV图像处理方法在流场测速技术中的应用研究，以及进一步的流场分析奠定了良好的技术基础。