公共项目的投资建设一直都是我国财政支出的重要部分,为了建设更加满足公众需求的公共项目,我国政府对于“公众参与”问题的重视程度与日俱增。2014年中共中央十八届四中全会更是强调将“公众参与”规定为政府重大行政决策的法定程序之一。但是目前关于公众参与公共项目相关问题的研究大多停留于参与制度建设等理论研究领域。将公众参与引入到公共项目决策过程的意义显然是重大的,这一点也得到了许多相关领域研究人员的认可。对于如何在公众参与公共项目的前提下,对公众给出的决策结果做出科学的处理,从而得到客观反映公众意愿同时满足专业性的决策结果是重要待解决问题。本文针对公众参与下的公共项目决策问题做了一系列的探讨,研究中的主要创新内容如下:1.通过对问卷调查数据的实证分析可知,公众对于参与公共项目决策的意愿较为强烈且政府对此也相当支持。由于参与公共项目决策的公众群体数量较大,为了对公众群体的决策结果做科学处理,考虑个体之间的相似度,本文引入大群体的聚类思想,从而可以对参与决策的群众代表分类,为接下来的决策过程做数据的分类整理。2.针对公众参与公共项目的大群体决策问题,提出利用简化直觉模糊数打分法描述公众群体的决策结果。该方法简单易懂,可以同时考虑公众群体对待决策问题的满意程度和不满意程度,并且可以快速的完全转化为严格的直觉模糊数,并进一步提出测量不同直觉模糊数之间距离的公式,并据此构造公众参与下的公共项目评价标准权重未知的多准则决策模型。3.引入计算实验法解决参与决策的公众群体聚类问题。将每一位公众视为独立行为主体,以其决策结果之间的相似度为基础,构造聚类模型。考察不同相似度阈值下的聚类数目、聚类的平均一致性和标准一致性。分析多次演化后的聚类结果,以确定公众聚类的数目和具体的分类情况。4.本研究引入最贴近决策者心理的区间直觉模糊数,描述专家群体对公共项目的决策结果,提出考虑决策结果所有模糊信息的测量不同区间直觉模糊数之间距离的公式,并进一步地据此构造带均衡系数的评价准则权重未知的决策模型。通过计算备选方案与正、负理想方案之间的综合距离对其进行最终排序。