可重构制造是众多先进生产制造模式中的一种,它以快速的应变能力、较低的生产费用和重构费用,为广大学者和企业所认可。现代企业生产中,订单任务的频繁变化、新的生产线的建造和改进,要求企业做出及时的应变和调整。因此研究可重构制造的建模技术和调度问题,对指导企业规划具有重要的意义。论文针对可重构制造车间的建模问题,研究了可重构车间系统分解、功能集成、设备重构、模块化设计,组件化结构的特点,通过对车间资源的分类及描述,提出了将可重构车间的制造资源抽象为普通模块,可移动模块和可变结构模块的思想,讨论了模块的具体功能划分,引入Petri建模方法,建立了可重构制造车间的的ESPN模型和GSPN模型,运用ESPN的分析方法,获得可重构车间模型中的瓶颈工位加工时间、可移动设备台数、Rump-up时间及混流比对稳定概率和生产率的影响,通过对两种可重构车间模型的性能分析,表明基于ESPN的重构车间模型具有真实性和稳定性好的特点,为可重构制造企业的规划和生产线改造提供参考依据。研究了重构车间的生产工艺过程,根据实际可重构装配线的物理布局和各加工工序的特点,将装配线按次序抽象为具有不同工艺特征工序,对于每一道工序及其加工设备采用ESPN基本建模模块进行形式化的表示得到系统子网,在分析调度任务、目标函数、以及相关约束条件的基础上,建立了可重构制造车间调度ESPN模型。采用遗传算法思想,设计了染色体编码以及选择、交叉、变异等遗传操作算子,编制了基于ESPN的重构车间的遗传调度算法,对某电机制造企业的生产过程进行了仿真调度实验,获得了良好的调度结果,验证了算法的有效性和可行性。