汽车传动系统是将发动机产生的驱动力矩和转速以一定的关系和要求传递到车轮的系统，对保证汽车在不同的行驶条件下正常行驶，并具有良好的动力性和燃油经济性有着重要意义。传动系统结构复杂，工作条件恶劣，尤其是传动系统中主减速器齿轮，其运行状况直接影响汽车的传动性能，因此，对其进行故障诊断研究是保证汽车正常行驶的必然要求。 　　本文利用虚拟仪器的小波神经网络对汽车主减速器齿轮故障诊断进行研究。首先介绍了机械故障诊断技术主要内容，国内外发展趋势及现状，论文研究的目的和内容。其次分析了主减速器齿轮常见的故障类型和故障产生原因。然后，研究主减速器故障的振动机理，介绍了主减速器振动信号分析方法及故障诊断常用的方法。通过故障诊断监测系统中的采集模块，建立齿轮故障库，采用峭度系数和小波包分析方法对故障信号特征值进行提取。将BP神经网络技术应用于主减速器齿轮故障诊断，通过对网络进行训练，调整网络参数，最终利用训练好的神经网络对主减速器齿轮故障进行诊断，并达到了预期的目的。