随着传感器、遥感平台、数据通信等相关技术的发展,通过遥感手段获得的数据量急剧膨胀,同时,空间应用需求对遥感数据处理的速度和精度提出新的要求。为了提高遥感数据处理的速度和精度,解决灾害监测、应急响应等实时或近实时遥感应用的需求,本文将高性能集群计算技术应用于遥感数据处理中,设计并实现了一种适用于海量遥感数据业务化、自动化、快速处理的集群处理系统。本文的工作主要体现在以下几点:1.基于已有集群系统,深入研究高性能遥感数据集群处理系统的体系结构。针对遥感数据处理系统的研发和应用过程,系统软件架构采用了基于分层结构的设计思想、基于面向对象的类库设计、基于独立构件的功能模块设计和基于中间件技术的网络通信。2.基于遥感数据处理的过程和特点,探讨遥感数据并行处理的可行性与并行处理通用模型。根据并行算法设计,提出了基于产品驱动的任务分解策略、基于影像分块驱动的数据分解策略、基于影像处理链驱动的功能分解策略和基于聚合通信模式的算法分解策略。3.基于开源集群作业调度管理系统Open PBS,分析总结集群系统作业调度策略。针对遥感数据集群处理系统的业务化运行,提出一种基于最优资源自动分配的调度策略;应用分层架构和面向服务的软件开发思想,采用ICE中间件的网络通信技术,通过XML格式的数据交换,实现C/S架构的高效、灵活的遥感数据处理集群作业调度管理系统。