随着电子商务和网上银行的兴起,网络与信息安全问题也日益成为人们普遍关注的问题。迄今为止,信息安全问题的解决方案大部分是采用密码加密的方式,但是这种方式存在易忘记、易被别人窃取等很难弥补的缺陷,安全性无法令人满意,同时也不能表征发布人的身份信息。近年来,随着生物特征识别技术的逐渐发展和成熟,将生物识别技术和加密算法结合起来,应用在信息安全上,利用生物特征的惟一性、稳定性等特点与加密算法融合,为网络信息安全提供保障。本文基于指纹的独特的生物特性,提出了一种基于FFTT(指纹特征点拓扑结构变换)的非对称加(解)密方法,以指纹特征端点的拓扑结构等价变换为解密基础。设计以指纹特征端点位置数据向量作为拓扑结构变换对象,以指纹特征交叉点位置数据向量作为加(解)密密钥,进行拓扑变换加密。指纹的唯一性解决了身份认证的问题,生物特征实现了电子商务中的不可抵赖性。本文研究的内容是针对传统的数据加解密算法的固有的局限性而提出的一种指纹非对称加解密模式。分析了传统数据加解密算法在现在网络信息安全中存在的一些弊端,详细的介绍了基于指纹特征点的拓扑结构变换的非对称加解密算法。通过Matlab实现了拓扑结构模型的建立和拓扑变换等价性的验证,分析了加解密算法的安全性,结果表明该算法可靠高效等优势。本文最后就该算法的有效性、安全性和性能方面进行了论证,表明该算法在当今网络信息安全中能极大地提高信息的安全性。