基于城市公交到站时间多源数据的建模

来源 :北京工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hey_yuan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着现代化进程的加快,建立智能公共交通系统成为了解决城市交通问题的重要途径。公交车到站时间预测作为乘客和交通部门最为关心的问题之一,是实现智能公共交通系统的关键环节。然而,目前在许多城市(如北京),公交线路多,交通路况复杂,面对多源的公交车数据,公交到站时间预测的准确性仍有待提高。此外,由于公交车在运行过程中会发生异常停车,大大增加了公交车发生事故的概率,乘客安全难以保障。因此,如何对公交车异常停车行为进行智能管理引起了大家的重视。本文针对公交车上述问题进行研究,具体研究内容和创新性成果如下:针对公交到站时间预测的问题,在实际应用中,为了更高频率的监测公交车的交通状态变化,大多数研究都使用了线性插值的方法以增加模型的辅助点。但是插值点会导致数据维度急速增加,并且不是所有插值点都具有同等重要性。因此,本文提出了一种基于深度学习的时间序列预测模型,对插值点进行选择,通过强化学习网络和到站时间预测网络交互,选出公交车运行途中更具有特征性的插值点,从而有效提高公交到站时间预测的效率和准确性。实验证明,该方法对比其他公交到站预测算法,具有更高的准确性。针对公交车异常停车的问题,本文提出了一种基于低秩矩阵分解的公交车异常停车点判断模型。首先,提出了一种计算停车点的判断方法,得到公交车运行途中所有可能存在的停车点,构建停车点矩阵。然后,利用异常停车点的低秩性,建立了一种公交车异常停车点判断模型,并给出了恢复异常停车点的算法具体步骤。实验结果表明,公交车异常停车点判断模型能够有效捕捉到公交车异常停车的位置,有效提高了公交车异常停车点判断的准确性。
其他文献
中国是柑橘生产大国,也是柑橘罐头的主要产区。罐头加工过程中使用强酸、强碱脱除囊衣,产生了大量高化学需氧量、高粘度的处理水,其中富含果胶、类黄酮等潜在益生元成分,排放后造成了严重污染和功能成分的浪费。但目前缺乏实现此类处理水零排放和功能成分全回收的低成本方法。另一方面,以植物多糖和多酚为主要成份的复合益生元正在成为关注热点,但对其协同增效作用仍缺乏研究,而处理水中天然的果胶和类黄酮正是研究多糖多酚复
学位
《中国心血管病报告》当中对我国的心血管疾病流行趋势进行了系统化分析,结果表明我国心血管疾病的发病人数逐年增加,且心血管病所导致的死亡率一直位于城乡居民各种死亡原因的首要位置。从这一层面来看,心血管疾病成为了威胁居民生命健康安全的主要因素,无论是对于患者本身还是对于社会而言都是沉重的负担。其中急性心肌梗死是心血管疾病中危害程度最为严重的一种类型,各类冠状动脉粥样硬化病变的患者,在出现斑块破裂或急性血
期刊
山药(Dioscorea opposite Thunb.)是一种传统的药食同源植物,含有多种活性物质,有健脾、补肺、益肾、厚肠胃等功效。不同品种山药之间的活性成分组成差异较大,文成山药糯性较强,是浙江省温州市文成县的特色地方品种,品质优良,有较高的研究和开发价值。因此,本文针对文成山药开展研究,提取得到文成山药多糖和黏液质,并通过先进的方法研究和分析其理化性质和生物活性。主要研究内容及结果如下:(
学位
植物胁迫的早期监测对帮助农业管理者进行早期干预、及时采取应对措施,以将作物产量损失最小化具有重要意义。通过实时监测植物胁迫产生的信号分子的动态变化,有望实现对植物胁迫信息的早期感知。目前植物胁迫信号分子的检测方法存在耗时、测量值不准确、无法实现原位实时监测、稳定性不高、受限于转基因模式植物种类等问题。鉴于此,本课题提出构建植物纳米光学仿生传感器以实时监测植物胁迫信号分子的动态变化。以植物胁迫重要信
学位
传感器节点能量的有限性是限制当前物联网应用发展的主要瓶颈,尽管第五代移动通信技术(5th-Generation,简称5G)能够为物联网提供低功耗及海量接入点的支撑,以无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,简称WSNs)为代表的自组织感知网络仍将面临节点能量受限的问题。为了解决这一问题,能量收集无线传感器网络(Energy-Harvesting Wireless Sens
学位
农产品安全是保障国家粮食安全、社会稳定和国民健康的重要基础。农业化学物能够辅助解决农业资源短缺等问题,目前已经被广泛应用于农业生产、储存以及消费等过程中。但是农业化学品(如农、兽药)的滥用会导致残留问题,对食物链造成污染,从而威胁人体健康和环境。因此,开发针对农产品中有害物的分离、富集与检测技术对于保障农产品安全具有重要意义。然而,常规检测技术涉及前处理和检测环节,两者常分开执行,导致步骤繁琐耗时
学位
近年来,高阶优化算法成为最优化领域中一个重要的研究方向,特别是对于算法收敛复杂性边界问题的研究引起诸多专家学者的研究与关注.高阶优化算法实质上是借助目标函数高阶导数信息来构造泰勒展开函数,与一阶梯度类算法相比,此类算法通常可以得到更优的收敛复杂性.鉴于高阶算法的收敛优势,人们开始考虑将其与随机方法相结合,对目标函数为有限和的无约束优化问题展开研究,并提出随机三次正则化牛顿法.然而,该算法的收敛复杂
学位
随着互联网规模的快速增长导致了信息过载,这导致了用户无法获取到自己感兴趣的产品。推荐系统的出现有效的解决了此问题的出现,但目前系统还面临用户的其他个性化需求,部分用户越来越关注系统推荐的详细流程和步骤。如何提高推荐算法的精确性、推荐结果的多样性和增强推荐结果的可解释性成为了本课题研究的重点。本文的主要贡献提出了面向多样性的隐私保护推荐方法和面向多样性的GBDT可解释性推荐方法。其目的是在保证算法精
学位
现代社会信息技术的迅速发展,使基于位置的信息服务得到了进一步重视。与此同时,多样化的应用场景对定位服务的准确性与稳定性提出了更高要求。WiFi设备作为常见的基础网络设施,已在日常生活场景下得到了广泛部署,因此基于Wi-Fi的室内定位方法具有较大的推广优势。传统基于Wi-Fi的室内定位技术使用接收信号强度(RSSI)作为位置解析的参考量,但RSSI抗干扰性较差,受多径效应影响严重,难以满足高精度、高
学位
花色苷是一种天然色素,来源广泛,p H敏感性高,具有多种生物活性,被广泛用于开发活性智能包装。但花色苷结构差异对同一膜基质的影响机制尚未明确,基于花色苷的活性智能包装在带鱼中的应用也有待探究。本研究对紫薯和玫瑰茄花色苷的结构和性质进行测定,并通过溶液浇筑法制备了基于壳聚糖/聚乙烯醇/纳米氧化锌/花色苷的活性智能包装薄膜,研究了紫薯和玫瑰茄花色苷对于同一膜基质的影响机制,探究了壳聚糖/聚乙烯醇/纳米
学位