全国矿产资源潜力评价项目是我国矿产资源方面的一次重要的国情调查，该项工作是为了建立真实并且准确的矿产资源数据库，用于满足矿产资源的管理、保护和充分合理利用的需要。全国矿产资源潜力评价数据的显著特点是来源丰富、数据量庞大、类型众多、结构复杂、主题交错，即所谓的多源、多量、多类、多维、多尺度、多时态、多主题。矿产资源作为不可再生的资源，是非常宝贵的资源。为了实现全国矿产资源潜力评价项目要求的全程GIS应用，在全国矿产资源潜力评价数据集成的过程中，必须全面并且深入准确的推广“全国矿产资源潜力评价数据模型”，各个专业组提交的最终数据都必须符合该数据模型标准的要求。该数据模型专业广泛规模巨大，而且随着全国矿产资源潜力评价数据模型在各省矿产资源潜力评价项目中的深入运用，会存在大量的整理和维护数据模型的工作。所以开发数据模型管理软件是非常有用的。　　 本选题详细分析研究了潜力评价数据模型建模流程、数据模型的组成和数据模型各个专业的结构，潜力评价数据模型共分为7个专业分册，包含地质背景、成矿规律与预测、物探（包括重力和航磁）、化探、重砂和遥感专业组。详细分析了研究潜力评价模型的建模需求、建模依据和建模标准标准。数据模型的好坏直接关系到系统的实用性，是系统设计和开发的关键。详细分析了潜力评价数据模型中各个实体和属性之间的关系。把潜力评价数据模型中的专业、图件、图层、属性表、比例尺、空间划分方式等由地质模型抽象到具体的专业模型、图件模型、图层模型、属性表模型、比例尺模型、空间划分方式模型。专业模型与图件模型是一对多的关系。图件模型与图件模型有相互引用的关系。图件模型与图层模型之间是一对多的关系。图层模型与属性表模型是一对一的关系。而比例尺模型和空间划分方式那些辅助模型是对主要模型的约束。　　 在充分了解全国矿产资源潜力评价数据模型的基础上，利用数据库技术和数据字典技术，把专业模型、图件模型、图层模型、属性表模型、比例尺模型、空间划分方式模型映射到专业数据字典、图件数据字典、图层数据字典、属性表数据字典、比例尺数据字典和空间划分方式数据字典。再结合XML技术，用数据字典作为地质模型和XML、Schema模型映射的中间桥梁。将地质模型映射到XML模型。且在模型框架的体系上，研究如何定义潜力评价模型的XML标准。使其能够方便的实现模型的共享与应用。　　 最后，以VisualStudio2005及Access作为软件的开发平台和数据库工具，开发了一套基于XML标准和数据字典技术的数据模型管理软件。即数据模型编辑器软件。实现数据模型的管理、维护、共享和交换。随着XML在未来的更多应用的领域出现，XML将会出现更多强大的新工具在文档中去处理和表达更加复杂的数据信息。互联网中的信息交换、存储，展示将会越来越简单，XML将会作为一种数据标准更加简化互联网的信息交换存储方式。