阵列信号处理技术在过去的几十年中被广泛地应用于许多信号处理系统。它通过在空间中的不同位置设置多个传感器,从而组成所谓的传感器阵列,利用传感器阵列来接收空间信号进而对接收的信号进行特定的处理,增强所感兴趣的有用信号,抑制无用的干扰和噪声或不感兴趣的信息,并提取有用的信号特征,解读信号中所包含的信息。在阵列信号处理的领域内,许多高分辨率的波达方向算法被用于估计空间中信号的角度。计算机仿真和理论分析都表明这些算法所表现出来的高性能。在实际应用中,位置误差、幅度增益、相位和互耦等误差存在于传感器和电子电气中；这些误差将大大的降低高分辨率的波达方向算法的性能。为了使这些算法能应用在实际阵列中,需要对这些误差进行测量、建模和消除。而在实际应用中,这些误差并不是确切已知的。　　 本文的主要研究内容包括：⑴介绍了高分辨率的波达方向估计算法,并对这些算法的分辨率进行比较。本文后面的非理想阵列处理校正算法中,将使用其中的MUSIC算法对信号源的方向进行估计。⑵提出一种阵元位置误差和信道不一致的阵列信号处理校正方法。通过对误差数据进行测量,产生一个校正矩阵对导向矩阵进行校正,再通过插值增加导向矩阵空间密度,减少计算数据量。　　 本文的创新点是在对阵列信号误差模型的分析基础上,提出一种基于样条插值对导向矢量进行校正的方法。该方法通过空间中密度较小的校正源对阵列流型进行测量,获得一个校正矩阵,再通过插值的方法提高校正矩阵在空间角度上的密度,最后在利用密度大的校正矩阵对导向矢量进行校正。这种方法减少空间中校正源的数量,减少运算时间,并且校正了信号相幅不一致的误差。