【摘 要】
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自然环境中的物质并不是单一独立的,而是表现出一定的相似性与物理-化学-生物作用的相关性。近年来,我国环境问题日益凸显,污染物呈现复杂性、混合性、区域性、同源性等特征,大气中的悬浮颗粒污染物是由矿物质、重金属离子、有机污染物、微生物等组成的复合污染物,其相应的治理防治措施也愈加复杂与困难,土壤污染往往以矿物-微生物-腐殖质形成混合物再粘附其他污染物的形式存在,具有隐蔽性、复杂性、难治理特点。因此,摸
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自然环境中的物质并不是单一独立的,而是表现出一定的相似性与物理-化学-生物作用的相关性。近年来,我国环境问题日益凸显,污染物呈现复杂性、混合性、区域性、同源性等特征,大气中的悬浮颗粒污染物是由矿物质、重金属离子、有机污染物、微生物等组成的复合污染物,其相应的治理防治措施也愈加复杂与困难,土壤污染往往以矿物-微生物-腐殖质形成混合物再粘附其他污染物的形式存在,具有隐蔽性、复杂性、难治理特点。因此,摸清复合污染的形成机理、界面作用机制有助于预测复合型污染的去除方式和转化-归趋过程,可为大气污染防治、污染
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风电和光伏发电具有较强的不确定性,随着接入比例的增加,电力系统运行的不确定性也在增大。在风光高占比的电力系统中,电源和负荷都表现出较强的不确定性,电力系统电力电量平衡以及容量充裕度的概念将由目前确定性思路向概率性思路转化。届时,传统电力系统优化调度模型将难以适应风光高占比情况下电力系统调度的新要求。在风光高占比的多能源电力系统中,需要研究新的随机优化方法、建立新的优化调度模型,以期考虑源-荷双侧不
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随着智能电网的建设与发展,电力变压器状态监测、生产管理、环境气象等数据逐步在统一的信息平台上集成共享,推动了变压器状态评估、诊断和预测向综合分析方向发展。然而,影响电力变压器运行状态的因素众多,爆发式增长的状态监测数据加上与设备状态密切相关的电网运行、气象环境等信息数据量较大,传统技术难以建立准确完善的变压器状态评估模型。在这种背景下,基于深度学习的数据挖掘技术提供了一种全新的解决思路和技术手段。
目的:构建新型双分子表达靶向DC慢病毒载体LVDC-UbHBcAg-LIGHT;明确该重组慢病毒在BALB/c小鼠体外和体内是否能靶向转染DC;探讨LIGHT是否能协同诱导HBV特异性CTL免疫反应;比较LVDC-UbHBcAg-LIGHT和LV-UbHBcAg-LIGHT诱导特异性CTL反应的能力,并进一步验证LVDC-UbHBcAg-LIGHT在HBV转基因小鼠体内的抗病毒作用;探讨细胞自噬、
烟气排放不仅造成大量的能源浪费,而且对环境产生严重影响。考虑到烟气有较高温度和较大热量,而吸附式制冷循环是利用低品位热能驱动的一种制冷方式,同时考虑到冷机的蒸发器和冷凝器都装有风机,风机需要消耗一部分电量,本文提出一种烟气余热驱动的吸附冷电联供循环,系统是以输出冷量为主、输出电量为辅,输出电量主要是供给冷机使用。具体研究内容如下所述:(1)通过分析烟气余热驱动的吸附制冷机需要供给的冷量、冷机自身对
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岛礁与内陆干旱地区淡水资源短缺,且居民住所分散无法集中供水。基于太阳能驱动的吸附式空气取水有效地提供了分布式供水的解决方案。该技术在夜间用吸湿剂捕获空气中的水蒸气,继而在太阳能驱动下解吸再生吸湿剂,从吸湿剂中释放出水蒸气并通过冷凝收集液态水。相比于工作在露点为15℃以上湿润地区的电驱动冷凝式取水技术,太阳能驱动的吸附式取水技术通过吸附解吸循环提高循环空气的露点,在露点低于5℃的干旱地区实现高效率捕
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