随着我国物流产业的发展迅速,我国物流产业的碳排放量也是在逐年增长的。因此,政府需要在物流产业碳排放问题上制定相应的政策,达到物流产业碳减排的效果。本文利用数据2001-2017年中国碳排放量,做时间序列上的VAR模型分析以及利用不同年份不同省份的面板数据建立空间计量模型,分析研究物流产业发展对碳排放的影响。根据所作实证研究结果,对我国物流产业碳减排、发展绿色物流提出有效的政策建议。本文的主要研究内容包括:(1)本文通过对时间序列上的2001-2017年中国物流产业碳排放数据做VAR模型分析;(2)利用Arc GIS 10.2软件对物流产业2001-2017年碳排放量进行可视化分析,可视化分析可在直观上显示出空间差异;(3)应用空间计量经济模型,分别对物流产业碳排放影响因素进行空间上的解析,从空间布局的角度分析物流产业发展对省域物流产业碳排放的影响。研究结果表明:(1)物流产业增加值、货物周转量、公路里程及物流产业碳排放之间存在长期协同关系;(2)空间分布差异显示区域内省市间的物流产业碳排放水平呈现出一定的差异性;(3)物流产业增加值、货物周转量和公路里程这三个变量都与物流产业碳排放存在正相关的关系。本文创新点在于:(1)本文运用Arc GIS 10.2做出2001-2017年中国物流产业碳排放水平地理图,对中国物流业的碳排放从空间地理差异的角度进行分析;(2)运用VAR模型对物流产业碳排放影响因素进行分析研究,分析物流产业增加值、货物周转量以及公路里程等与物流产业碳排放之间关系,并分析各影响因素影响程度的大小。(3)运用空间计量方法,从空间的角度对我国物流产业发展对碳排放影响进行深入系统的实证研究。