目前,在通信、航天、教学等众多领域都迫切需要图像的有效压缩和高效传输; 为了防止在图像传输和共享过程中的侵权行为,迫切需要行之有效的加密技术; 为了提高在浩瀚的图像库中寻找特定图像的效率,迫切需要高效的图像检索方法。本文对图像的压缩、加密和检索及其算法实现进行了研究。这里在对图像进行小波包分解的基础上实现图像压缩。根据小波系数的分布特点严格推导得出:可以用能量和方差作为衡量小波系数重要性的标准,并据此对系数矩阵块进行选择分组,自适应地进行量化,而且不同的量化方式可以共用码表。本文利用数字水印实现图像的加密,并设计了两种水印算法,一种是结合JPEG 标准的量化特点设计的水印算法,它充分利用了图像的特征和人的视觉特性,水印的检测只需要原始图像一小部分的信息,在含水印图像遭受不同程度的压缩、剪切、模糊加噪等攻击后仍能有效地检测到水印的存在。另外一种是在充分研究图像的数据隐藏能力的基础上,提出利用边缘点数、分布均匀度和亮度来综合衡量图像的数据隐藏能力; 借用通迅中“调频”思想,提出了区别于传统水印技术的“调频水印”技术; 选择数据隐藏能力强的图像块的中频系数组成基带信号,结合调频思想进行水印的嵌入和提取。这种水印技术可兼顾不可见性和鲁棒性,并且可以实现高效的盲检测。最后本文提出了一种高级检索方式:基于姿态理解的人的检索,结合人的体形特点,对图中人的姿态进行理解,并用矢量来描述人的姿态,借助矢量映射来实现符合人的理解的高级检索。