当前全球经济危机的阴霾尚未散去，投入巨大的大众营销方式，往往难以带来预期的效果，也使众多企业心存畏忌。这个时候，越来越多的企业开始关注营销数据，希望通过数据挖掘发现并预测重点的客户群，从而更加有效的利用营销资源。　　 随着中国个人电脑市场上竞争的不断加剧，增长迅速的消费群体和产能可观的重点大客户都已经被各家厂商通过庞大的渠道体系和坚固的客户关系所覆盖，如何发掘新的市场增长点是每个个人电脑厂商都在思考的问题。这个时候，处在消费群体与重点大客户之间的中、小型企业，被众多厂商发现，并视为新的增长机会，重点开发。　　 本文结合了以上两个产业热点，针对联想集团中等企业客户营销的案例进行了研究。介绍了联想集团的情况；中国个人电脑市场及其细分定义；中等企业客户营销面临的问题；分析问题的过程及后续改进的建议。　　 本文提出了客户响应倾向及购买倾向判别的方法，借助SPSS工具建立了判别模型。并依据RFM理论模型，提出了高价值客户发现及客户流失倾向管理的系统方法。