沃纳1965年提出随机化回答技术(RRT)后,统计学者在此基础上的研究大致分为两类:一是研究样本获取的抽样方法,希望在不同条件下运用一种抽样方式使得调查最优;二是从改进模型自身入手,以期提高调查效率。本文首先讨论RRT和Warner模型及在此基础上改进的Simmons模型和Greenberg模型;其次介绍敏感性问题调查在简单无放回和分层抽样下的应用,并在此基础上将其推广至各层以简单无放回抽样的分层抽样、群规模大小相等与不相等的整群抽样以及二阶段抽样方式中,同时讨论各自的参数估计,给出了参数表达式。随着网络信息的高速发展,敏感性问题在网络调查中的应用已成为一个新课题。由于沃纳提出的RRT在实际调查中需要一个随机化装置,费时耗财,无疑增加了调查的难度,同时传统的随机化装置模型在网上调查中也缺乏现实可操作性,因而在社会网络调查中并未得以推广。鉴于此,本文设计出一系列问卷模型,在仍旧保持随机化回答的原则上除去了随机化回答装置,指出此类模型在网上调查中更占有优势,它方便、实用、经济、操作性强,同时我们给出各种问卷模型的具体设计,参数估计表达式及参数的设定。通过理论公式的对比和数值模拟比较各种问卷模型,提出如何选取问卷模型。最后,将问卷模型应用到各类复杂抽样中并给出参数估计表达式。