安全问题一直是世界各国关注的焦点问题,除了有计划性的恐怖袭击,机会主义犯罪是很多安全机构面临的挑战。博弈理论帮助安全部门进行资源的部署和分配以此保护目标免受攻击,但是针对多样性机会主义犯罪模式,传统的机会主义安全博弈理论存在着诸多的限制。很多机会主义攻击者之间存在着合作关系,他们可以借此来分享彼此的收益和对于防御者的观察知识以此来产生一个稳定的策略,但是现有模型并没有针对机会主义攻击者的合作关系进行建模,并且由于庞大的状态转移空间限制,现有模型的效率和可扩展性都很弱。在本文的第三章中,提出了一种新的区域性可合作机会主义攻击者模型,通过使用状态压缩抽象的方法使得博弈中的参与者基于区域进行转移,以此缩减了现有机会主义博弈模型的状态空间。之后改进了机会主义攻击者的有限理性模型,将合作收益和共享信息等因素引入到模型之中,描述出了攻击者之间的合作关系。最后借助实验说明在状态转移策略选择方面,本文提出的攻击者模型优于传统的机会主义攻击者模型。现有的机会主义安全博弈理论不能针对上述这种更加聪明的攻击者进行策略求解,并且现有模型中的防御者策略很单一。在本文的第四章中,创造性地将信号博弈理论与机会主义安全博弈模型相结合,考虑防御者在信号机制下产生对应的防御策略,防御者可以策略性地产生一些信号进而干扰机会主义攻击者的转移和扩散。实验证明,信号机制下的防御者策略在应对机会主义攻击者方面要明显优于没有信号作用的防御者策略。