大多数分布式发电系统通过并网逆变器连接到电网,为减少高频谐波注入电网,通常在逆变器和电网之间接入低通滤波器如LLCL滤波器来获得高质量的电网电流。针对传统滤波器参数设计方法存在计算复杂、过程繁琐等问题,本文将高维多目标进化算法应用于光伏并网逆变器LLCL滤波器参数设计,对高维多目标进化算法的相关理论进行了深入研究和实验论证。在针对RVEA(Reference Vector Guided Evolutionary Algorithm)高维多目标算法进行研究分析的基础上,提出了一种改进RVEA算法,将改进后的算法应用于光伏并网逆变器滤波器参数设计问题。论文主要研究内容如下:本文首先分析了高维多目标进化算法的相关理论。在RVEA算法的基础上,针对RVEA算法性能不足问题,结合差分进化算法,提出了一种改进RVEA算法,命名为RVEA-H。并将该算法与其他主流算法进行实验对比和分析,实验结果论证了RVEA-H算法具有更强收敛性和多样性的优势。然后,将提出的RVEA-H算法应用于光伏并网逆变器LLCL滤波器参数设计问题。在综合滤波器的电感电容约束、谐振频率约束以及滤波器性能设计目标等因素的基础上,建立了滤波器参数设计的目标函数模型和约束条件模型,提出了一种基于高维多目标进化算法的LLCL滤波器参数优化设计方法。最后,本文结合虚拟仪器技术搭建了光伏并网逆变器实验平台来验证提出的参数优化设计方法的有效性。实验结果表明,该方法结合了高维多目标优化算法的特性,使得用户可在无需专家经验的情况下设计出满足其需求的低电感高性能的滤波器,有效论证了所提参数优化设计方法的适用性和优越性。