随着铁路信息化建设的飞速发展,列车运行实绩数据得以有效记录并保存,从数据中发现规律并构造模型已成为研究晚点问题的必然趋势。此外,结合运行实绩数据对列车晚点进行可视化分析,并将其结果进行直观显示,对于辅助调度决策工作具有重要现实意义。本论文基于荷兰铁路列车运行实绩,对阿姆斯特丹中央站-乌得勒支中央火车站(Asd-Ut)线路的晚点情况进行了分析,并构建晚点可视化系统对晚点分析的结果进行综合显示,主要的研究工作如下:1.总结国内外铁路列车晚点情况的研究现状,从传统研究方法与数据驱动研究方法分别进行综述。对铁路列车晚点相关指标和荷兰铁路网络的基本情况进行概述,为后文的分析奠定基础。2.基于列车运行实绩,提取分时间段、分区间的列车运行晚点记录,并对数据进行清洗和加工,归纳出晚点特征。然后运用统计方法和机器学习等数据驱动方法建立不同时间段、不同区间的晚点分布模型,探究列车晚点时空分布规律。3.对车站和区间的列车晚点恢复指标(晚点恢复时间、晚点恢复列车数、冗余时间、冗余时间利用率等)进行统计分析,构建晚点恢复矩阵,探究晚点恢复机理。然后,基于晚点恢复机理,构建晚点恢复模型,通过对冗余时间的重新分配来降低晚点期望时间,从而实现晚点恢复的目标。最后,以荷兰铁路干线区段Ashd-Ut为例进行具体分析,结果表明经晚点恢复模型重新分配后的冗余时间,与车站原有冗余时间相比,其区段内的晚点期望时间下降了12.57%,说明冗余时间分配比较合理。4.基于Tableau对车站以及区间内的晚点情况进行综合可视化显示,为调度员和相关工作人员的工作提供一定的辅助支持。并在此基础上构建了晚点可视化系统,为晚点情况的综合可视化显示提供了相关研究思路。