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随着陆上资源的减少，越来越多的国家将目光放在了海洋上。水边线作为陆地与海洋的分界线，其信息的获取对于管理海域、开发海洋资源、实施我国的可持续发展战略以及维护我国领土和主权的完整都具有重要意义。合成孔径雷达（SAR）作为一种微波的成像雷达，它以主动的方式开展工作，因为本身具有的全天时、全天候、高分辨率以及大面积成像的特点，现已发展成为重要的海洋遥感的技术手段。鉴于得到广泛关注的海洋的形势和SAR技术的发展，本文就如何快速、准确的实现SAR图像的水边线检测进行探讨。论文研究的主要内容包括以下几个部分： 1、在阐述合成孔径雷达工作原理以及SAR成像一般过程的基础上，对SAR图像的特征进行了分析，主要包括：SAR图像的空间分辨率特性、辐射特性、几何特性和噪声特性以及SAR图像的统计特征等。 2、对SAR图像中斑点噪声的产生机理以及斑点噪声的特点和乘性模型进行系统的阐述，对斑点噪声的空间域滤波算法进行了对比分析。使用Lee滤波、增强Lee滤波、Frost滤波、增强Frost滤波、Kuan滤波以及Gamma MAP滤波等六种典型的空间域滤波算法对同一地区的ENVISAT ASAR图像进行滤波实验，根据用于斑点噪声滤除效果检测的图像均值、方差等评价指标，对滤波结果进行对比分析和评价，得到Gamma MAP滤波算法是较适用于SAR图像水边线检测的斑点噪声滤除方法。 3、在分析经典的边缘提取算子（Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子等）、阈值分割法（最佳熵法、最大类间方差法以及改进的最大类间方差法）和区域分割法（种子点增长法）等适用于图像分割和水边线检测算法的基础上，提出一种基于直方图与小波变换的多阈值分割法。对经过滤波处理后的SAR图像，分别使用这些方法对其进行图像分割和水边线检测的实验，验证各方法的有效性。对实验结果进行对比可以得到：基于直方图与小波变换的多阈值分割方法在选取合适的分辨率和最优阈值的情况下，与其他的方法相比可以检测到更为理想的水边线轮廓。