服装样板信息作为技术文件指导企业生产,有至关重要的作用。服装样板师必须熟悉服装CAD软件的打板、放码、排料、试衣调整等工序,掌握服装生产的整个流程。样板的质量、舒适度等很大程度取决于样板师的经验。服装的生产类型已经转向小批量、多品种、短周期,因此对企业的快速反应能力提出了更高的要求。但目前服装行业有很多重复性劳动,样板的重用主要依靠技术人员的记忆从大量的样板库中寻找,没有明确的针对性。基于款式结构特征的样板重用技术可以针对性的检索以往资料,获得相似款式的样板信息,降低对服装样板师的要求,提高企业的快速反应能力。本文以连衣裙品类为研究对象,根据款式结构特征要素和样板师调研确定以连衣裙外部轮廓为主要研究方面,提出基于连衣裙款式结构特征识别与匹配的检索方法。主要的研究内容与方法具体如下:（1）连衣裙样本的确定与轮廓采集根据对款式结构特征的分析,确定了肩部、腰部、臀部、中摆、下摆五处共10个关键点。通过MATLAB编写的程序最终采集了国际服装品牌的459款连衣裙款式关键点轮廓形状和坐标,并对所有样本的原款式图、提取的轮廓形状图、二维轮廓点数据文件按照廓形分类整理,获得了本论文研究所需要的样本数据和连衣裙轮廓形状。（2）基于神经网络模式识别的轮廓分类制定了三种连衣裙轮廓描述方案,包括宽度、高度、角度余弦值和廓形比例特征值。结合廓形分类结果分别进行模式识别训练,并对误判的样本分析与调整,得到了较好的神经网络模型。其中方案一效果最佳,识别精度为93.5%,可以作为交互式廓形分类的方法。（3）不同算法的轮廓相似度排序结果对比从459个样本中选取了114个代表性样本,针对服装工程背景人员设计了廓形相似度测评调查问卷,获得了连衣裙款式廓形的相似度测评表。选用传统欧式距离、基于系数分配的欧式距离以及形状上下文匹配三种算法计算连衣裙轮廓形状的相似度,与廓形相似度测评表作对比得到三种方法的准确度和精确度。其中基于系数分配的欧式距离以廓形相似度测评表为指导,计算最小二乘解得到最优系数。匹配结果显示形状上下文算法的效果最优,准确度达到82.91%,精确度达到77%。（4）样板重用系统的主要结构设计主要对样板重用技术的应用场景和需求进行分析,结合样板师访谈得到了款式结构要素图,初步设计了连衣裙检索的功能,进一步设计和划分了样板重用系统的整体框架和功能模块。