【摘 要】
:
为了更高效地对绿色蔬菜作物的生长情况进行监督、判断,有效的在早期快速发现、识别、诊断和分类病害,精准施药防治,运用科技手段有效降低人工成本,弥补人工发现、识别、诊断和分类蔬菜病害方法的缺陷和不足,计算机图像处理技术在农业领域展现出了它强大的优势。本文是以黄瓜作为研究对象,对其生长过程中白粉病、霜霉病、靶斑病等病害的初步探索研究。(1)通过翻阅资料,实地走访,了解了黄瓜在生长过程病害的症状及发展趋势
论文部分内容阅读
为了更高效地对绿色蔬菜作物的生长情况进行监督、判断,有效的在早期快速发现、识别、诊断和分类病害,精准施药防治,运用科技手段有效降低人工成本,弥补人工发现、识别、诊断和分类蔬菜病害方法的缺陷和不足,计算机图像处理技术在农业领域展现出了它强大的优势。本文是以黄瓜作为研究对象,对其生长过程中白粉病、霜霉病、靶斑病等病害的初步探索研究。(1)通过翻阅资料,实地走访,了解了黄瓜在生长过程病害的症状及发展趋势,在太谷县绿色蔬菜种植基地东山底村农户大棚采集了黄瓜白粉病图片300张,霜霉病图片600张,靶斑病图片200张,健康叶片图片500张,为了精确计算病斑面积,采集图像时加入一枚硬币作为参照物。(2)利用图像灰度化、二值化、去噪、特征分割等图像处理技术对这些黄瓜病害图片进行了预处理操作,分析图像的颜色、纹理,提取病斑特征信息,通过深度学习DNN、RNN、卷积神经网络等原理以及迁移学习、模型训练等过程,使用Alex Net、Vgg Net19、Res Net101、Squeeze Net网络模型对黄瓜叶片病害病斑图像分进行分类识别的测试,在训练模型时候采用训练集和测试集以8比2的比例进行训练。病害等级是依据黄瓜叶片图像病害病斑面积与叶片总体面积的比例计算分析病害程度进行分级。(3)以Matlab为开发工具,选用训练准确率最高的Res Net101网络模型,编写代码,搭建App Desigener操作界面,设计了黄瓜病害识别系统,该系统操作界面有载入原始图像、自动识别检测、分析结果显示等区域,载入原始图像后,可以自动对样本图像进行预处理、病害识别、病害分级等一系列分析运算,在结果显示区输出病害种类、识别精准率、病害面积占比、病害个数和病害程度等级。为了验证系统的稳定性和病害识别的准确率,从采集到的图像中随机选取了100张进行验证测试,测试结果为:22张准确率达到100%,1张准确率为87%,1张为89%,其余76张都在90%到99%之间。
其他文献
晋南牛的体高、体斜长、胸围、腹围、体重是山西省运城市国家级晋南牛遗传资源基因保护中心进行保种和育种的重要参考指标,而对于这些指标的测量目前仍然使用的是人工测量法,该方法效率低,浪费时间和人力。使用基于深度学习的目标检测算法YOLO系列模型对晋南牛的体高、体斜长进行预测,并通过构建预测模型对胸围、腹围、体重预测,形成一种无接触的预测方法。论文的主要工作及结果如下:(1)通过基于深度学习的目标检测算法
随着航空航天、汽车、5G通讯等先进制造业的飞速发展,针对传统的难加工材料(如石墨、高硅铝合金、PCB和碳纤维增强聚合物等)的大量应用,硬质合金刀具难以满足高速、高效、长寿命等多元素耦合的服役要求。采用热丝化学气相沉积(HFCVD)技术在硬质合金刀具上可控制备高性能金刚石涂层是一种行之有效的方法。但金刚石涂层刀具在高速切削加工过程中易发生剥落,从而未能发挥涂层的优异特性。为了优化金刚石涂层在硬质合金
植物种类识别是植物科学、农林业调查和生产管理等领域的基础性工作,花卉鉴定是植物鉴定的关键步骤。百合也是中国重要的观赏作物,也是名贵的药用原料。但是由于百合花品种很多,因此怎样才能够方便快捷的鉴别辨识百合的品种就成了药用植物学领域的关键研究课题。针对人工花卉种类识别成本高、效率低,传统计算机识别方法准确率较低等问题。本文应用神经网络对不同种类的百合花进行识别并建立数据库,探讨了目前较为有名的三种神经
玉米对于我国农业经济的发展起着非常关键的作用。而导致玉米不良生长、减产的重要因素之一是玉米病害。因此,准确识别玉米病害类型和严重程度,采取针对性措施十分必要。在传统的病害检测和程度诊断中,主要通过人眼依靠经验进行诊断。但这种方法耗费时间,容易受主观性的限制,并且存在较高误判率,无法保证识别的准确度。因此,快速、准确识别玉米叶部病害及严重程度,对玉米病害精准防治及减少经济损失具有重要的意义。本文以玉
基因和环境对作物的影响可以直接体现为作物表型,因此,优质的作物品种可以通过表型进行鉴定。随着高通量表型组学的发展,借助科技手段,对作物性状做出高效快速甄别,这是现代农业发展所要达到的目的之一。谷子(小米)是一种重要的小杂粮,是北方农业种植体系的重要组成部分,优质高产的谷子品种不仅可以增加食物来源的种类,丰富人类的饮食结构,还可以增加相关农业经济。因此对谷子展开表型测量工作是一种有利于谷子育种工作和
自改革开放至今,成千上万的农村剩余劳动力进入城市务工,形成了独具特色的农民工群体。但是由于产业结构的升级、城市政策、金融危机以及农村经济的不断发展,开始逐渐出现农民工返乡就业的现象。随着乡村振兴战略的提出,改善了“三农”的发展问题。乡村振兴的实施需要人力来支撑,因此正确引导农民工返乡就业也是确保战略实施的重要因素。基于此背景下,只有了解农民工是否愿意返乡就业,才能制定合理措施来引导农民工积极返乡,
高能量密度锂金属电池是未来锂离子二次电池的重要发展方向。然而,目前商业化的液态电解质因严重的锂枝晶生长问题无法匹配锂金属负极;同时,其低热稳定性、漏液现象等弊端也严重危害电池运行的安全性。为解决上述问题,本工作制备了三种含离子液体的新型液/固态电解质,并对其综合性能进行了较全面的评估。研究的成果可为解决锂金属电池应用中的问题提供有效、可行的策略。(1)本研究首先从电解质和隔膜的相互作用考虑,用小分
在日常调研活动中,接触到了晋南牛这一较为稀缺的物种,当前国家已经对该牛种采取了基因资源保护措施,在运城调研时也了解到当下对于晋南牛的保护存在一些困难,例如在对牛体健康监测上,往往在晋南牛身体状况已经出现异样时才可以进行诊断,且保护中心人员较少,可能并不能及时的发现,因此需要一种有效的手段来及时的识别出行为出现异常的晋南牛。而晋南牛生性较警惕,不适宜做过多接触式的实验,针对上述的问题,因此准备运用计
光伏技术是实现“碳达峰”、“碳中和”的有效途径之一。目前,开发高效、低成本的的太阳电池是光伏领域的重点研究方向。在已报道的太阳电池中,砷化镓基太阳电池效率保持最高。然而砷化镓太阳电池的材料生长成本较高、器件工艺制备复杂,这限制了其进一步的发展应用。近年来,石墨烯与砷化镓在室温下能构筑砷化镓异质结太阳电池,且其制备过程不涉及复杂设备以及高温掺杂工艺,有利于降低器件制备成本。然而,对于这种器件的研究还
党参是多年生草本植物,属于桔梗科党参属。具有改善人体造血功能、增强人体免疫力等功效,是一种药用价值非常高的药材,具有很高的经济效益。近年来在中国的山西、甘肃、四川、青海等地大规模种植。在党参收获过程中,挖掘过程是非常重要的一环。现阶段主要采用人工收获和机械收获,人工收获消耗巨大的人力物力,成本高。机械收获多使用固定铲式收获机,收获过程中常常出现入土阻力过大、雍土现象严重等问题,这些问题导致党参收获