超分辨率技术是一种将低分辨率图像放大得到高分辨率图像的技术，作为一种经济实用的提高图像质量的手段，近些年已经成为图像处理领域研究的热点。本文主要研究了针对单幅文本图像的超分辨率算法。与自然图像相比，文本图像具有分段光滑和阶跃边缘较多等特点。本文首先总结了常见的超分辨率算法，通过实验比较这些算法在文本图像上的性能，分析不同算法的优点和缺点；然后，针对文本图像多边缘特性，分别提出了基于自适应流形滤波器的灰度文本图像超分辨率算法和基于抠图的彩色文本图像超分辨率算法。主要研究工作如下：1.提出一种基于自适应流形滤波器的灰度文本图像超分辨率算法：首先采用自适应流形滤波将文本图像分为细节层和基本层，通过自适应增强算法增强细节层，然后将增强后的细节层与基本层合并，利用双三次插值进行放大，最后用联合滤波的方法去除文本背景。该算法计算复杂度低，在抑制噪声的同时能有效增强文字边缘，从而改善视觉效果和提高文本识别率。2．提出一种基于抠图的彩色文本图像超分辨率算法：首先提出一种基于引导滤波器的实时文本抠图算法将彩色文本图像分解为文本边缘、前景色和背景色三层；然后针对这三个部分的不同特点，采用双三次插值对前景色和背景色图像进行超分辨率，而采用基于边缘增强的插值方法来提高文本边缘层的分辨率；最后，利用高分辨率的图像边缘层，前景色和背景色图像，得到最终的高分辨率彩色文本图像。3．文本图像超分辨率算法的软件实现：用VC++实现了提出的灰度文本图像和彩色文本图像的超分辨率算法。我们制作了简洁的界面，方便用户操作。软件实现了文件读取、灰度化、参数调整、超分辨率和保存等功能。最后将对本文的工作进行总结，并提出了下一步研究中需要开展的工作。